AlphaFold mudou a ciência. Depois de 5 anos, ainda está evoluindo

Por exemplo, investigadores do Imperial College estavam a investigar como certos “fagos piratas” – estes vírus fascinantes que sequestram outros vírus – conseguem invadir bactérias. A compreensão destes mecanismos poderia abrir formas inteiramente novas de combater infecções resistentes aos medicamentos, o que é obviamente um enorme desafio de saúde global.

O que o co-cientista trouxe para este trabalho foi a capacidade de analisar rapidamente décadas de pesquisas publicadas e chegar de forma independente a uma hipótese sobre mecanismos de transferência de genes bacterianos que correspondessem ao que a equipe Imperial passou anos desenvolvendo e validando experimentalmente.

O que estamos realmente vendo é que o sistema pode comprimir dramaticamente a fase de geração de hipóteses – sintetizando rapidamente grandes quantidades de literatura – enquanto os pesquisadores humanos ainda projetam os experimentos e entendem o que as descobertas realmente significam para os pacientes.

Olhando para os próximos cinco anos, além de proteínas e materiais, qual é o “problema não resolvido” que mantém você acordado à noite e com o qual essas ferramentas podem ajudar?

O que realmente me entusiasma é compreender como as células funcionam como sistemas completos – e decifrar o genoma é fundamental para isso.

O DNA é o livro de receitas da vida, as proteínas são os ingredientes. Se conseguirmos compreender verdadeiramente o que nos torna geneticamente diferentes e o que acontece quando o ADN muda, desbloquearemos novas possibilidades extraordinárias. Não apenas medicina personalizada, mas potencialmente conceber novas enzimas para combater as alterações climáticas e outras aplicações que vão muito além dos cuidados de saúde.

Dito isto, simular uma célula inteira é um dos principais objetivos da biologia, mas ainda está um pouco distante. Como primeiro passo, precisamos entender a estrutura mais interna da célula, seu núcleo: precisamente quando cada parte do código genético é lida, como são produzidas as moléculas sinalizadoras que, em última análise, levam à montagem das proteínas. Depois de explorarmos o núcleo, podemos trabalhar de dentro para fora. Estamos trabalhando para isso, mas ainda levará vários anos.

Se pudéssemos simular células de forma confiável, poderíamos transformar a medicina e a biologia. Poderíamos testar computacionalmente candidatos a medicamentos antes da síntese, compreender os mecanismos das doenças em um nível fundamental e projetar tratamentos personalizados. Essa é realmente a ponte entre a simulação biológica e a realidade clínica sobre a qual você está perguntando – passando de previsões computacionais para terapias reais que ajudam os pacientes.

Esta história apareceu originalmente em WIRED Itália e foi traduzido do italiano.