Airtable entra no jogo do agente AI com Superagent

Pode parecer loucura para alguns lançar uma linha de produtos inteiramente nova enquanto seu principal negócio perdeu dois terços de seu valor em papel. Mas Howie Liu, fundador e CEO da Airtablesugere que é a coisa mais sensata que ele poderia fazer.

A empresa que os investidores avaliaram em 11,7 mil milhões de dólares durante o fervor da taxa de juro zero de 2021 é agora negociada nos mercados secundários por cerca de 4 mil milhões de dólares. Mas a Airtable arrecadou um total de US$ 1,4 bilhão, e Liu diz que a empresa ainda tem metade disso no banco enquanto “desperdiça dinheiro”. O colapso da avaliação afetou os retornos dos investidores e as opções de ações dos funcionários, mas não prejudicou o negócio em si.

A resposta de Liu é lançar Superagenteum agente de IA que ele sugere poderia eventualmente eclipsar o próprio Airtable. É o primeiro produto independente da Airtable em seus 13 anos de história e captura tanto o rumo que a empresa está tomando quanto a realidade do momento atual da IA: todo player sério de software está correndo para provar que pode entregar agentes.

Para entender o que torna essa mudança especialmente interessante, considere o que é Airtable: uma plataforma sem código que democratiza a construção de aplicativos. É essencialmente um banco de dados sobrecarregado que permite a qualquer pessoa criar software personalizado adaptado aos seus fluxos de trabalho. A empresa emprega agora mais de 700 pessoas e atende mais de 500.000 organizações, incluindo 80% das empresas Fortune 100. Esta não é uma startup em dificuldades, mas sim uma empresa madura que aposta seu futuro em uma nova arquitetura.

O Superagente representa a aposta de Liu na “coordenação multiagente” – um sistema onde você faz uma pergunta e não recebe um assistente de IA se atrapalhando em tarefas sequenciais, mas um agente coordenador que implanta especialistas trabalhando em paralelo. “Você não está ativando uma IA”, explica Liu. “Você está orquestrando uma equipe.”

Veja como funciona: quando você pergunta ao Superagent sobre a expansão de sua marca esportiva na Europa (um exemplo de Liu), o sistema primeiro constrói um plano de pesquisa, identificando o que precisa ser investigado e trazendo à tona dimensões que você não pensou em perguntar. Em seguida, mobiliza agentes especializados em paralelo – um investigando finanças, outro analisando o posicionamento competitivo, outro analisando a gestão e as notícias. Finalmente, ele sintetiza tudo em uma entrega finalizada.

A saída não é uma parede de texto. É uma análise de mercado interativa com detalhamentos demográficos, presença competitiva mapeada visualmente e cronogramas de expansão que você pode filtrar e explorar. “E se todas as pessoas pudessem ter uma visualização de dados com qualidade do New York Times construída para cada tarefa que realizam”, Liu me disse no Zoom na semana passada. “Isso teria sido incompreensível há dez ou cinco anos, quando você não obtém essa qualidade de saída – você apenas obtém texto. Mas agora ser capaz de obter resultados interativos ricos e de qualidade realmente extremamente alta como formato padrão, acho que isso é uma virada de jogo.”

A distinção que Liu faz entre o Superagente e os concorrentes é técnica. Ele verifica o nome do agente de IA da Anthropic, Claude e Manus (um participante mais recente no espaço de pesquisa de IA que está sendo adquirido pela Meta) como os dois únicos produtos com “uma arquitetura de agente verdadeira, geralmente capaz, de longa duração e realmente inteligente”. A maioria dos outros chamados agentes, argumenta ele, são apenas “fluxos de trabalho alimentados por LLM” – etapas predeterminadas com chamadas de IA misturadas, e não verdadeiros agentes autônomos que podem corrigir o curso e retroceder.

É uma linha tênue em um mercado onde todos estão subitamente lançando agentes de IA. A OpenAI iniciou 2025 com o lançamento de novas ferramentas de construção de agentes, enquanto Notion, Harvey e centenas de outras empresas adicionaram funcionalidades de agente desde então. Num mercado repleto de reivindicações de agentes, a insistência de Liu de que o Superagente é diferente terá de ser comprovada na prática.

Em uma postagem no blog anunciando o produto, Liu fornece exemplos do que o Superagent pode fazer. Peça para avaliar o Google como uma oportunidade de investimento de três anos, escreve ele, e você obterá uma avaliação estruturada com citações de teleconferências de lucros, análise de defensibilidade contra OpenAI e Antrópico e fatores de risco que você não considerou. Peça a ele para informá-lo sobre a estratégia de IA do Wells Fargo antes de apresentá-los, e você obterá sua postura regulatória, investimentos recentes em IA e pontos problemáticos específicos que seu produto aborda. O sistema extrai fontes de dados premium, como FactSet, Crunchbase, registros da SEC e transcrições de lucros.

A mudança coroa uma transformação para Airtable, que Liu vem reposicionando como uma “plataforma nativa de IA”. No outono passado, a empresa contratou David Azose, ex-líder de engenharia de produtos de negócios do ChatGPT na OpenAI, como CTO. Ao mesmo tempo, adquiriu DeepSky (anteriormente Gradient), uma startup de agentes de IA que arrecadou US$ 40 milhões. O Superagent operará de forma semi-independente da Airtable, liderado pelo trio fundador da DeepSky.

O preço ainda estava sendo definido na semana passada, mas parecia preparado para seguir o manual emergente de produtos de IA: US$ 20 por mês por usuário no nível de entrada, até US$ 200 para usuários avançados, com generosos créditos de inferência. “Não estamos tentando otimizar a margem de lucro neste momento”, diz Liu.

Ainda não se sabe se o Superagente se tornará o mercado de um trilhão de dólares que Liu imagina ou uma grande aposta que não dará certo. A concorrência não é trivial e as distinções que Liu faz entre “agentes reais” e os restantes podem não importar para os clientes se os outros conseguirem entregar resultados adequados de forma mais rápida e barata.

Mas para um CEO cuja empresa perdeu 7,7 mil milhões de dólares em avaliação de títulos, mantendo a maior parte do seu capital real, a medida demonstra uma vontade de apostar no futuro em vez de proteger o presente. Na verdade, Liu reformulou a anterior compressão da avaliação como uma vantagem de recrutamento, dizendo aos funcionários que estão a obter “capital com um preço muito mais atractivo do que a avaliação de 11 mil milhões de dólares”, com vantagens significativas se as suas apostas derem certo. Ele tem capital para aquisições estratégicas e não precisa levantar mais nenhuma rodada.

Questionado se ele acha que o Superagente é, em última análise, a maior oportunidade, Liu dá de ombros – ele não está descartando essa possibilidade. Airtable “provavelmente será maior, pelo menos no curto prazo, do que qualquer novo produto que fazemos, incluindo o Superagent”, diz ele. “Mas também gosto de poder apostar no Superagente. A opcionalidade é uma coisa boa.”

Esta é a versão de Liu do que ele chama de liderança em “tempo de guerra” – um termo que ele admite ter evitado em tempos por ser desnecessariamente violento, mas que agora adopta como adequado. “Ser muito rápido para conseguir se adaptar”, diz ele, é “a maneira mais criativa de administrar as coisas no momento”. Ele acrescenta rapidamente: “É também a maneira mais emocionante de fazer as coisas”.