Os primeiros sinais de esgotamento vêm das pessoas que mais adotam a IA

A narrativa mais sedutora da cultura de trabalho americana neste momento não é a de que a IA irá assumir o seu emprego. É que a IA irá salvá-lo disso.

Essa é a versão que a indústria passou os últimos três anos vendendo para milhões de pessoas nervosas que estão ansiosas para comprá-la. Sim, alguns empregos de colarinho branco desaparecerão. Mas para a maioria das outras funções, prossegue o argumento, a IA é um multiplicador de força. Você se torna um advogado, consultor, escritor, programador, analista financeiro mais capaz e indispensável – e assim por diante. As ferramentas funcionam para você, você trabalha menos, todos ganham.

Mas um novo estudo publicado na Harvard Business Review segue essa premissa até a sua conclusão real, e o que descobre não é uma revolução na produtividade. Constata que as empresas correm o risco de se tornarem máquinas esgotadas.

Como parte do que descrevem como “pesquisa em andamento”, os pesquisadores passaram oito meses dentro de uma empresa de tecnologia com 200 pessoas, observando o que acontecia quando os trabalhadores adotavam genuinamente a IA. O que descobriram em mais de 40 entrevistas “aprofundadas” foi que ninguém foi pressionado nesta empresa. Ninguém foi instruído a atingir novos alvos. As pessoas começaram a fazer mais porque as ferramentas faziam com que mais parecesse factível. Mas como eles podiam fazer essas coisas, o trabalho começou a se espalhar nos intervalos para almoço e até tarde da noite. As listas de tarefas dos funcionários se expandiram para preencher cada hora liberada pela IA e depois continuaram.

Como um engenheiro lhes disse: “Vocês pensaram que talvez, ah, porque vocês poderiam ser mais produtivos com a IA, então vocês economizariam algum tempo, poderiam trabalhar menos. Mas, na verdade, vocês não trabalham menos. Vocês apenas trabalham a mesma quantidade ou até mais”.

No fórum da indústria de tecnologia Hacker News, um comentarista disse mesma reaçãoescrevendo: “Eu sinto isso. Desde que minha equipe adotou um estilo de trabalho com IA, as expectativas triplicaram, o estresse triplicou e a produtividade real aumentou apenas talvez 10%. Parece que a liderança está colocando imensa pressão sobre todos para provar que seu investimento em IA vale a pena e todos nós sentimos a pressão para tentar mostrar-lhes que sim, ao mesmo tempo em que, na verdade, temos que trabalhar mais horas para fazer isso.”

É fascinante e também alarmante. A discussão sobre IA e trabalho sempre estagnou na mesma questão: os ganhos são reais? Mas poucos pararam para perguntar o que acontece quando isso acontece.

O estudo HBR não é inteiramente novo. Um teste separado no verão passado descobriu que desenvolvedores experientes que usam ferramentas de IA levaram 19% mais tempo em tarefas embora acreditassem que eram 20% mais rápidos. Na mesma época, um estudo do National Bureau of Economic Research que rastreou a adoção da IA ​​em milhares de locais de trabalho descobriu que os ganhos de produtividade representavam apenas 3% em economia de temposem impacto significativo nos rendimentos ou nas horas trabalhadas em qualquer profissão. Ambos os estudos foram desmontados.

Este pode ser mais difícil de descartar porque não desafia a premissa de que a IA pode aumentar o que os funcionários podem fazer por conta própria. Ele confirma isso e depois mostra aonde todo esse aumento realmente leva, que é “fadiga, esgotamento e uma sensação crescente de que é mais difícil se afastar do trabalho, especialmente à medida que aumentam as expectativas organizacionais em termos de velocidade e capacidade de resposta”, segundo os pesquisadores.

A indústria apostou que ajudar as pessoas a fazer mais seria a resposta para tudo. Pode acabar sendo o início de um problema totalmente diferente.