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Nvidia está planejando lançar uma plataforma de agente de IA de código aberto

Nvidia está planejando lançar uma plataforma de agente de IA de código aberto

Nvidia está planejando para lançar uma plataforma de código aberto para agentes de IA, disseram à WIRED pessoas familiarizadas com os planos da empresa.

A fabricante de chips vem lançando o produto, conhecido como NemoClaw, para empresas de software empresarial. A plataforma permitirá que essas empresas enviem agentes de IA para realizar tarefas para suas próprias forças de trabalho. As empresas poderão acessar a plataforma independentemente de seus produtos rodarem com chips da Nvidia, dizem as fontes.

A mudança ocorre no momento em que a Nvidia se prepara para sua conferência anual de desenvolvedores em San Jose, na próxima semana. Antes da conferência, a Nvidia entrou em contato com empresas como Salesforce, Cisco, Google, Adobe e CrowdStrike para estabelecer parcerias para a plataforma de agentes. Não está claro se essas conversas resultaram em parcerias oficiais. Como a plataforma é de código aberto, é provável que os parceiros obtenham acesso antecipado e gratuito em troca de contribuir para o projeto, dizem as fontes. A Nvidia planeja oferecer ferramentas de segurança e privacidade como parte desta nova plataforma de agente de código aberto.

A Nvidia não respondeu a um pedido de comentário. Representantes da Cisco, Google, Adobe e CrowdStrike também não responderam aos pedidos de comentários. A Salesforce não forneceu uma declaração antes da publicação.

O interesse da Nvidia em agentes surge no momento em que as pessoas estão adotando “garras”, ou ferramentas de IA de código aberto que são executadas localmente na máquina do usuário e executam tarefas sequenciais. As garras são frequentemente descritas como autoaprendizagem, pois devem melhorar automaticamente com o tempo. No início deste ano, um agente de IA conhecido como OpenClaw– que primeiro foi chamado de Clawdbot, depois Moltbot – cativou o Vale do Silício devido à sua capacidade de funcionar de forma autônoma em computadores pessoais e concluir tarefas de trabalho para os usuários. A OpenAI acabou adquirindo o projeto e contratando o criador por trás dele.

OpenAI e Anthropic fizeram melhorias significativas na confiabilidade do modelo nos últimos anos, mas seus chatbots ainda exigem ajuda. Agentes ou garras de IA especificamente desenvolvidos, por outro lado, são projetados para executar várias etapas sem tanta supervisão humana.

O uso de garras em ambientes empresariais é controverso. A WIRED informou anteriormente que algumas empresas de tecnologia, incluindo a Meta, pediu aos funcionários que se abstivessem de usar o OpenClaw em seus computadores de trabalho, devido à imprevisibilidade dos agentes e aos potenciais riscos de segurança. No mês passado, um funcionário da Meta que supervisiona a segurança e o alinhamento do laboratório de IA da empresa compartilhou publicamente uma história sobre um agente de IA se tornando desonesto em sua máquina e excluindo em massa seus e-mails.

Para a Nvidia, o NemoClaw parece fazer parte de um esforço para cortejar empresas de software empresarial, oferecendo camadas adicionais de segurança para agentes de IA. É também mais um passo na trajetória da empresa adoção de modelos de IA de código abertoparte de uma estratégia mais ampla para manter seu domínio na infraestrutura de IA num momento em que os principais laboratórios de IA estão construindo seus próprios chips personalizados. A estratégia de software da Nvidia até agora tem dependido fortemente de sua plataforma CUDA, um sistema famoso e proprietário que prende os desenvolvedores à construção de software para as GPUs da Nvidia e criou um “fosso” crucial para a empresa.

No mês passado, o Wall Street Journal relatado que a Nvidia também planeja revelar um novo sistema de chip para computação de inferência em sua conferência de desenvolvedores. O sistema incorporará um chip projetado pela startup Groq, com a qual a Nvidia celebrou um acordo de licenciamento multibilionário no final do ano passado.

Paresh Dave contribuiu para este relatório.

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