Altara garante US$ 7 milhões para preencher a lacuna de dados que está desacelerando as ciências físicas

As empresas que trabalham com baterias, semicondutores e dispositivos médicos geram grandes quantidades de dados – e muitos deles acabam espalhados por planilhas e sistemas legados, dificultando seu uso para melhorar produtos ou compreender falhas.

Startup com sede em São Francisco Altaraque acaba de garantir US$ 7 milhões em financiamento inicial, afirma que construiu uma camada de IA projetada para preencher essas lacunas de dados e reunir informações técnicas fragmentadas em uma única plataforma. A rodada foi liderada por Greylock, com a participação de Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures e Jeff Dean.

A Altara foi fundada em 2025 por Eva Tuecke (foto à direita), que anteriormente conduziu pesquisas em física de partículas no Fermilab e trabalhou na SpaceX; e Catherine Yeo (foto à esquerda), ex-engenheira de IA da Warp. Os dois se conheceram enquanto estudavam ciência da computação na Universidade de Harvard.

“Imagine se você é uma empresa que constrói baterias de próxima geração e uma bateria falha durante o teste da célula no processo de P&D”, disse Yeo. “Uma equipe de engenheiros precisa verificar manualmente muitas fontes diferentes de dados, desde registros de sensores até dados de temperatura e umidade. Eles verificam relatórios históricos de falhas.”

Cientistas e engenheiros muitas vezes passam semanas ou meses nesta “caça ao tesouro” em uma infinidade de fontes de dados apenas para diagnosticar e resolver falhas, disse ela.

Altara afirma que sua IA reduz drasticamente o tempo necessário para esse processo, condensando semanas de triagem manual de dados em minutos.

Corinne Riley, sócia da Greylock, compara o que Altara está fazendo nas ciências físicas ao papel dos engenheiros de confiabilidade de sites no mundo do software. Se um sistema falhar, “um SRE entrará em ação e examinará a pilha de observabilidade da empresa”, disse ela. “Alguém fez uma alteração no código e foi isso que causou a interrupção.”

Por exemplo, o Resolve apoiado pela Greylock, que é avaliado em US$ 1,5 bilhãousa IA para diagnosticar falhas de software. A visão da Altara é atuar como equivalente de hardware, determinando exatamente o que deu errado quando uma bateria ou um mapa de wafer semicondutor não funciona.

Altara não é a única startup que usa IA para acelerar o desenvolvimento nas ciências físicas. Startups como Laboratórios Periódicos e IA radical também estão abordando a pesquisa científica desde o início.

No entanto, Altara está adotando uma abordagem diferente, muito menos intensiva em capital. Em vez de tentar substituir empresas de investigação e produção com décadas de existência, a Altara fornece uma camada de inteligência que se liga aos dados existentes.

Na verdade, Riley, da Greylock, vê a IA para a ciência física como a “próxima grande fronteira” e prevê uma iminente explosão de desenvolvimento no sector.