O que será necessário para tornar a IA sustentável

Construindo IA de forma sustentável parece uma quimera, já que os gigantes da tecnologia que anteriormente fizeram promessas de reduzir as emissões têm corrido para construir enormes data centers movidos a combustíveis fósseis.

A pressa para desenvolver a IA a todo custo foi reforçada pela administração Trump, que também está revertendo proteções ambientais.

Apesar destes ventos contrários, Sasha Luccioni, investigadora de sustentabilidade da IA, considera que a procura por mais transparência na IA, tanto por parte das empresas como dos indivíduos, é maior do que nunca por parte do cliente.

Luccioni tornou-se líder na tentativa de criar mais transparência sobre Emissões e impactos ambientais da IA em seus quatro anos na Hugging Face, uma empresa de IA, incluindo o pioneirismo em tabela de classificação documentando a eficiência energética de modelos de IA de código aberto. Ela também tem criticado abertamente as principais empresas de IA que, segundo ela, estão deliberadamente ocultando informações sobre energia e sustentabilidade do público.

Agora, ela está iniciando o Sustainable AI Group, um novo empreendimento com o ex-chefe de sustentabilidade da Salesforce, Boris Gamazaychikov. Eles se concentrarão em ajudar as empresas a responder, entre outras coisas, “quais são as alavancas com as quais podemos usar para tornar os agentes um pouco menos ruins?” Luccioni também está interessada em avaliar as necessidades energéticas de diferentes tipos de ferramentas de IA, como tradução de fala para texto ou foto para vídeo – uma área que, segundo ela, tem sido pouco estudada até agora.

Luccioni conversou exclusivamente com a WIRED para falar sobre a demanda por IA sustentável e o que exatamente ela deseja ver da Big Tech.

Esta entrevista foi editada para maior extensão e clareza.

WIRED: Ouço muito de pessoas que estão preocupadas com o meio ambiente e o uso de IA, mas não ouço tanto de empresas que pensam sobre isso. O que você ouviu especificamente de pessoas que trabalham com IA em seus negócios e com o que elas estão preocupadas?

Sasha Luccioni: Em primeiro lugar, eles estão sofrendo muita pressão dos funcionários – e pressão do conselho, pressão dos diretores, como: “Você precisa quantificar isso”. Seus funcionários dizem: “Você está nos forçando a usar o Copilot – como isso afeta nossos objetivos ESG?”

Para a maioria das empresas, a IA tornou-se uma parte essencial da sua oferta comercial. Nesse caso, eles precisam compreender os riscos. Eles precisam entender onde os modelos estão sendo executados. Eles não podem continuar a usar modelos onde nem sequer sabem a localização dos data centers ou da rede à qual estão conectados. Eles têm que saber quais são as emissões da cadeia de abastecimento, as emissões dos transportes, todas essas coisas diferentes.

Não se trata de não usar IA. Acho que já ultrapassamos isso. É escolher os modelos certos, por exemplo, ou enviar o sinal de que a fonte de energia é importante, para que os clientes estejam dispostos a pagar um pouco mais por data centers alimentados por energia renovável. Existem maneiras de fazer isso, e é uma questão de encontrar os crentes nos lugares certos.

Imagino também que para as empresas globais a situação da sustentabilidade seja muito diferente da dos EUA, certo? O governo dos EUA pode não se importar com isto, mas outros governos certamente se importam.

Na Europa, eles têm o Lei da UE sobre IA. A sustentabilidade tem sido uma grande parte disso desde o início. Eles colocaram um monte de cláusulas lá, e agora estão surgindo as primeiras iniciativas de relatórios.

Até a Ásia está a tentar ser mais transparente. A Agência Internacional de Energia tem feito estes relatórios (sobre IA e utilização de energia). Eu estava conversando com eles e eles disseram: outros países percebem que a IEA obtém seus números dos países, e os países não têm esses números especificamente para data centers. Eles não podem fazer escolhas voltadas para o futuro, porque precisam dos números para saber “OK, bem, isso significa que precisamos de capacidade X, nos próximos cinco anos” ou algo assim. (Alguns países) começaram a reagir aos construtores de data centers.