Antrópico, Blackstone aposta que o próximo negócio de IA de um trilhão de dólares será implementação, não modelos

Os modelos de IA estão se tornando cada vez mais capazes, mas exatamente como será a adoção pelas empresas permanece uma grande questão. Numa tentativa de moldar esse futuro, laboratórios como o Anthropic e o OpenAI criaram criou negócios separados dedicada a implantar engenheiros de IA nos escritórios de seus clientes – uma aposta de que ajudar as empresas a descobrir como usar seus modelos de IA é a próxima categoria de um trilhão de dólares.

Uma dessas empresas agora tem um nome: Ode with Anthropic é a empresa de implementação de IA de US$ 1,5 bilhão que o laboratório de IA lançou em maio como parte de uma joint venture com Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs e outros. A mudança segue a opinião da própria OpenAI sobre isso, The Deployment Company, ressaltando um reconhecimento crescente entre os laboratórios de IA de ponta de que conquistar clientes corporativos exige muito mais do que enviar modelos melhores.

Ode foi originalmente concebido pela Blackstone, que percebeu uma lacuna quando convocou grandes empresas de consultoria e pequenas boutiques de serviços de IA para implementar IA em todas as empresas de seu portfólio. Uma dessas boutiques, a startup de serviços de engenharia de IA Fractional AI, aparentemente se destacou, e a joint venture adquiriu a startup logo após seu anúncio. (A Fractional encerrou uma parceria de 11 meses com a OpenAI quando foi adquirida.)

A Fractional se tornou a base do que hoje é a Ode – uma espécie de empresa de serviços de IA “boutique em escala”. E os seus líderes têm objetivos ambiciosos.

“É muito fácil imaginar isso como uma empresa de um trilhão de dólares algum dia, se executarmos bem”, disse Chris Taylor, CEO da Ode e cofundador da Fractional, ao TechCrunch em uma entrevista exclusiva. “O principal desafio do negócio é como passar por essa fase de hipercrescimento sem perder a ênfase na qualidade?”

A Ode emprega atualmente 100 engenheiros e trabalha em estreita colaboração com a equipe de IA aplicada da Anthropic para identificar onde a tecnologia pode ter impacto em diferentes negócios e criar sistemas adaptados às operações de cada organização.

A equipe interna da Anthropic continuará a se concentrar em implantações estratégicas e alinhadas à missão, disse um porta-voz ao TechCrunch. As empresas de capital privado que apoiam a Ode canalizarão as suas próprias empresas de carteira para a joint venture como potenciais clientes, embora a Ode não limite as vendas dos seus serviços a essas empresas.

Para Ode, um cliente ideal é aquele cujo CEO acredita na promessa, de acordo com Taylor.

“Muito do trabalho que estamos fazendo é uma ou duas prioridades para o CEO da empresa”, disse Taylor. “É o recurso de produto mais importante que a empresa construirá ao longo dos próximos dois anos, ou será a reformulação do processo de negócios mais importante que possui.”

A Ode operará sob o princípio “Claude-first”, o que significa que implementará a tecnologia da Anthropic, incluindo recursos como Claude Tag no Slacksempre que possível. A empresa não está limitada à tecnologia da Anthropic e usará produtos rivais de IA, se necessário.

Eddie Siegel, tecnólogo-chefe da Ode e cofundador da Fractional, diz que o molho secreto do empreendimento é a qualidade de implementação e a capacidade de criar soluções personalizadas para problemas de negócios.

“Acho que a seleção do modelo é importante, mas não é onde a maior parte das calorias é gasta”, disse Siegel. “É um ingrediente de um sistema que precisa ser projetado. É como a escolha da linguagem de programação quando você constrói um software (…) Eu não definiria uma transformação empresarial em termos de escolherem Python ou Java.”

Taylor acrescentou que a crença por trás da Ode é que “as empresas que não utilizam IA estarão entre as grandes vencedoras de todo esse momento de IA se adotarem a tecnologia da maneira certa”. Mas pegar a IA, “este ingrediente mágico e alucinante”, e reconectar os principais processos de negócios ou experiências dos clientes com ela requer muita ajuda, disse ele.

“Isso requer talentos de IA aplicada de alto calibre, o que não é algo que a maioria das empresas possui”, disse Taylor.

Os executivos da Ode descrevem sua equipe como engenheiros de software generalistas de elite, mais da metade dos quais são ex-fundadores – o tipo de pessoa que consegue “fazer malabarismos com um problema técnico realmente desafiador, mas também possuir algo de ponta a ponta”, segundo Siegel. Ou, como disse um executivo da Blackstone: uma equipa de engenheiros “adultos”, as “forças especiais”, em vez de um exército de engenheiros destacados para a frente (FDE).

Como várias pessoas envolvidas no empreendimento disseram ao TechCrunch, a demanda por essas equipes FDE supera em muito a oferta. O objetivo da Ode é continuar a crescer, também a nível internacional, ao mesmo tempo que mantém o seu posicionamento de empresa boutique – por outras palavras, realizando avaliações constantes para medir o impacto comercial das implementações de IA.

Mas num mundo onde os melhores talentos de engenharia já são escassos, manter e desenvolver uma equipa deste tipo representa um verdadeiro desafio. Se tornar-se um engenheiro de IA aplicada de elite exige experiência como empreendedor, pensamento que prioriza os sistemas, habilidades de IA e julgamento de produtos empresariais, a Ode seria capaz de treinar pessoas suficientes para atender à demanda?

Adicione essas dificuldades ao fato de que a Ode competirá não apenas com a The Deployment Company da OpenAI, mas também com gigantes da consultoria como Deloitte e Accentureque criaram suas próprias equipes FDE.

Siegel não está muito preocupado com o número cada vez menor de engenheiros generalistas adultos.

“Nunca foi tão fácil se tornar um empreendedor”, disse ele. “Você aprende muito tentando assumir os problemas de ponta a ponta, tentando ajustar o produto ao mercado, movendo a agulha em um negócio. Você aprende muito lá que não aprende apenas resolvendo um problema restrito. Esse é o conjunto de habilidades que se encaixa muito bem com Ode.”

Se um número suficiente desses engenheiros aparecerá, permanece uma questão em aberto. Mas se a Ode e os seus apoiantes estiverem certos, a próxima grande corrida pela IA não será apenas sobre os melhores modelos, mas sobre quem pode colocar esses modelos em funcionamento com sucesso dentro das maiores empresas do mundo.