Uber Freight aposenta grandes em ferramentas de IA para expandir seus negócios

Três anos atrás, como a pandemia causou caos para empresas grandes e pequenas, o diretor da cadeia de suprimentos da Colgate-Palmolive, Luciano Sieber, orquestrou uma “blitz de logística”.

O resultado deu a Sieber uma melhor compreensão de como a Colgate-Palmolive move seus produtos em todo o mundo. Mas ficou com Sieber com outro problema: muitos dados.

Cerca de um ano atrás, Sieber diz que encontrou uma solução para esse problema com o Uber Freight. O ARM de logística e análise de longa duração do Serviço de Ride-Holing vem desenvolvendo novas maneiras de arrancar grandes quantidades de dados usando inteligência artificial. A Colgate-Palmolive tornou-se uma das primeiras empresas a usar um de seus produtos mais recentes, o LLM Uber Freight mais recente chama as informações de IA.

Agora, o Uber Freight está lançando mais formalmente um conjunto de recursos de IA para remetentes em todo o mundo como parte de seu software de cadeia de suprimentos existente. Isso inclui uma expansão de insights ai, que uber frete Lançado silenciosamente em 2023bem como mais de 30 agentes de IA construídos para “executar as principais tarefas de logística ao longo do ciclo de vida do frete”.

O Uber Freight não está sozinho na tentativa de domar as cadeias de suprimentos indisciplinadas com as modernas ferramentas de inteligência artificial. Flexport anunciou seu próprio Suíte de ferramentas de IA em fevereiroe há inúmeras startups tentando ajudar as empresas Dados de disputaAssim, Reduza os estoques de estoquee melhor prever oferta e demanda.

Mas o Uber Freight está apostando que suas soluções de IA podem causar um impacto imediato na linha de fundo de seus clientes de primeira linha e de quase 10.000 outros remetentes com os quais trabalha. Isso ocorre em grande parte por causa da base de conhecimento e relacionamentos que ele estabeleceu nos oito anos desde que foi criado Para combinar com caminhões de longo curso com remetentes.

“A cadeia de suprimentos é inerentemente um problema rico em dados. É complexo, é diferenciado e a IA pode desempenhar um papel fundamental em moldá-lo e acelerá-lo”, disse Libr Ron, fundadora do Uber, em entrevista ao TechCrunch.

‘Estamos construindo nesse momento’

O Uber Freight começou como um modelo de negócios de corretagem mais direto quando foi lançado em 2017. Mas a subsidiária do Uber evoluiu constantemente ao longo dos anos para um prestador de serviços para empresas que enviam bens em todo o mundo.

Muitas empresas modernas estão tentando encontrar maneiras de incorporar inteligência artificial (geralmente para resultados mistos); Não deve surpreender que o Uber Freight esteja colocando a tecnologia na frente e no centro. Afinal, o trabalho de graduação de Ron e sua tese de mestrado foram centralizados em torno da IA ​​- o caminho de volta “na idade das trevas quando foi chamada de” redes neurais “”, ele brincou.

Ron continuou trabalhando com a tecnologia de aprendizado de máquina quando estava executando o Google Maps de 2007 a 2016. Estava lá, disse ele, que viu “o potencial de digitalizar o universo físico”.

“Isso meio que me levou à crença fundamental, há nove anos, de que a cadeia de suprimentos é fundamentalmente um primeiro desafio de tecnologia e tecnologia que poderia ser acelerado com conectividade de dados e, com o tempo, IA”, disse ele. “Acho que estamos construindo nesse momento desde que comecei a Uber Freight.”

Ron disse que o Uber Freight usou o aprendizado de máquina em seu trabalho desde o início. Mas foi há cerca de dois anos que a equipe começou a tentar trabalhar com recursos generativos de IA mais avançados.

Isso “não tem sido um caminho fácil”, disse Ron. As tentativas iniciais da Uber Freight de construir uma espécie de “co-piloto para logística” foram repletas de alucinações e retornaram respostas precisas apenas em torno de 60% a 70% das vezes.

Agora que a tecnologia foi “testada em batalha” e está “impulsionando os resultados reais dos negócios”, com uma taxa de precisão de 98%, segundo Ron. A empresa diz que o modelo de IA Insights foi treinado em dados internos e externos relacionados aos US $ 20 bilhões em frete que ajuda a se mover todos os anos. Ele também aproveita vários modelos de IA não divulgados “fornecendo combinações ideais de preço, precisão e desempenho”, de acordo com o Uber Freight.

Ron disse que esse impulso da IA ​​cria novas maneiras de os clientes trabalharem com os dados relacionados à sua cadeia de suprimentos. Eles podem pedir a insights que a IA puxasse rapidamente, digamos, os pontos de origem com pior desempenho para remessas específicas. Ou eles podem pedir para ser mostrado “todas as remessas para CVS em 2023.” Ron enfatizou que as consultas também podem ser muito mais complexas do que isso, e o modelo sempre continua.

Insights AI é apresentada a clientes como outras interfaces populares LLM; Ele também mostrará seu trabalho e deixará claro de onde vem todos os dados, assim como outros modelos de raciocínio.

Tudo isso permite que um cliente “obtenha informações sobre sua rede muito mais rápido, com quase 100% de precisão instantaneamente, em vez de formular o que você deseja saber, enviando -o para alguns analistas e aguardando duas semanas para a apresentação do PowerPoint voltar para ter uma discussão”, disse Ron.

‘O que você quer saber?‘

A Uber Freight trabalha com muitas empresas da Fortune 500, mas encontrou um parceiro particularmente disposto em Colgate-Palmolive para avaliar a IA e suas outras novas ferramentas. O conglomerado já coloca um conjunto de modelos de IA disponíveis para todos os seus funcionários, de acordo com a Sieber. Também faz com que esses trabalhadores façam um treinamento obrigatório sobre ética de IA que foi desenvolvido internamente.

“Eu acho ótimo, porque transforma a conversa do medo em ‘Como isso me torna mais eficiente e como (do) me torno um profissional melhor e entrego mais ao ter acesso e usar essas novas tecnologias'”, disse Sieber.

Por exemplo, Sieber disse que sua empresa usou as informações da IA ​​para identificar facilmente as operadoras que estão aceitando menos remessas do que são contratualmente obrigadas a se mudar. A partir daí, eles podem descobrir por que esses níveis são baixos e apresentam uma solução para recuperar a transportadora de conformidade ou deixá -los em favor de outro.

Anteriormente, esse era um desafio a ser resolvido em tempo real, disse Sieber, porque empresas como o Colgate-Palmolive trabalham com milhares de transportadoras. Cada um deles pode funcionar com diferentes sistemas e fluxos de trabalho, e todas essas informações resultantes nunca foram realmente gerenciadas centralmente.

O próximo passo com a IA, Sieber e Ron disseram, tem encontrado maneiras de criar soluções mais proativas. Ron disse que este é outro local que o Uber Freight pode flexionar seus pontos fortes de dados. “Conhecemos as instalações, as pistas, conhecemos os preços”, disse ele. “O que você quer saber?”

Essas integrações mais proativas vêm na forma de alertas que dizem a um cliente como o Colgate-Palmolive que estão pagando demais em determinadas rotas ou que existem opções mais rápidas disponíveis para uma remessa específica.

Qualquer sugestão como essa pode economizar apenas algumas centenas, ou talvez alguns milhares de dólares. Mas agregado em uma rede inteira, poderia fazer uma grande diferença.

É por isso que, quando perguntado, Sieber foi rápido em responder que o diretor financeiro da Colgate-Palmolive é o executivo que está mais satisfeito com o que o Uber Freight habilitou. “Ele gosta de ver os custos de logística descendo”, riu Sieber.