Os EUA precisam de uma intervenção de IA de código aberto para vencer a China
Desde 2022, América teve uma liderança sólida em inteligência artificial graças a modelos avançados de empresas de alto nível como OpenAI, Google DeepMind, Anthropic e xAI. No entanto, um número crescente de especialistas teme que os EUA estejam a começar a ficar para trás no que diz respeito à criação de modelos de IA abertos que podem ser descarregados, adaptados e executados localmente.
Modelos abertos de empresas chinesas como Kimi, Z.ai, Alibabae DeepSeek estão agora a ganhar popularidade rapidamente entre investigadores e engenheiros em todo o mundo, deixando os EUA como um retardatário numa área cada vez mais vital da inovação em IA. “Os EUA precisam de modelos abertos para cimentar a sua liderança em todos os níveis da pilha de IA”, Nathan Lambert, fundador do Projeto ATOM (modelos americanos verdadeiramente abertos)diz WIRED.
Os modelos mais avançados de empresas norte-americanas só podem ser acessados por meio de uma interface de chatbot ou enviando consultas aos servidores das empresas por meio de uma interface de programação de aplicativos, ou API. OpenAI e Google lançaram modelos abertos, mas são muito menos capazes do que as ofertas chinesas, que são mais adequadas para modificações e oferecem mais suporte ao desenvolvedor. Os fabricantes de modelos chineses também se beneficiam do código aberto de seus modelos, uma vez que as melhores ideias e ajustes de pesquisadores externos podem ser incorporados em lançamentos futuros.
Lambert, que também é pesquisador do Allen Institute for AI (Ai2), uma organização sem fins lucrativos em Seattle, Washington, fundou o projeto ATOM para destacar os riscos associados ao atraso dos EUA no código aberto. O país precisa de modelos abertos de ponta, diz ele, em parte porque depender de modelos estrangeiros poderia ser problemático se esses modelos fossem subitamente descontinuados ou tornados de código fechado.
Os modelos abertos também promovem a inovação e a experimentação entre startups e investigadores, diz Lambert. Além disso, empresas com informações confidenciais precisam de modelos abertos que possam rodar em seu próprio hardware. “Os modelos abertos são uma peça fundamental da investigação, difusão e inovação da IA, e os EUA devem desempenhar um papel activo liderando em vez de seguir outros contribuidores”, diz Lambert.
O Projecto ATOM, lançado em 4 de Julho, apresenta um argumento convincente para uma maior abertura e mostra como os modelos de peso aberto chineses ultrapassaram os norte-americanos nos últimos anos.
Ironicamente, o movimento de IA de código aberto foi iniciado pela gigante norte-americana de mídia social Meta, quando lançou Lhamaum modelo de fronteira de peso aberto, em julho de 2023. Naquela época, Meta via o Llama como uma forma de entrar na corrida da IA. Muito rapidamente, o seu novo modelo tornou-se popular entre investigadores e empresários.
Desde então, a Meta e outras empresas de IA dos EUA fixaram-se na ideia de desenvolver IA de nível humano ou sobre-humano, de preferência antes dos seus concorrentes, resultando em menos abertura. Nos últimos meses, Zuckerberg reiniciou os esforços de IA da Meta com uma série de contratações caras e um novo laboratório de “superinteligência”. Zuckerberg também indicou que a Meta não pode mais abrir o código-fonte de seus melhores modelos.
A indústria tecnológica da China, por outro lado, rumou para uma maior abertura este ano. Em janeiro de 2025, DeepSeek, uma startup então pouco conhecida, lançou um modelo aberto chamado DeepSeek-R1 que abalou o mundo devido às suas capacidades avançadas e ao facto de ter sido treinado por uma fração do custo dos principais modelos dos EUA. Desde então, várias empresas chinesas introduziram modelos poderosos de peso aberto com inovações adicionais.
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