Engenheiros da Apple estão inspecionando embalagens de bacon para ajudar a aumentar o nível dos fabricantes dos EUA

Fouch sabia que sensores automatizados poderiam ajudar, por exemplo, identificando os culpados ambientais dos problemas de perfuração, mas com tantas opções potenciais para tentar, ele não sabia por onde começar. “A pior coisa que você pode fazer, especialmente em uma empresa menor, é se atrapalhar no purgatório piloto, na esperança de encontrar um produto viável”, diz ele. “Quando outra pessoa já fez isso antes, ela conhece o caminho viável e pode economizar tempo e despesas.”

Isso é exatamente o que três diretores e gerentes das equipes de engenharia e operações da Apple ofereceram quando Fouch e Quinn Shanahan, que supervisiona a produção de dispositivos médicos e produtos especiais da Polygon, visitaram a academia de fabricação em outubro e novembro, respectivamente. Durante o que Fouch estima terem sido cinco horas, os funcionários da Apple avaliaram os desafios da Polygon e aplicaram a equação de engenharia industrial da Lei de Little – que pode identificar gargalos de capacidade – para conceber soluções.

O resultado foi uma estratégia detalhada mapeando sensores e software que poderiam rastrear a produção de maneira acessível e alertar sobre anomalias. O Polygon agora pode contar o número de passagens que o tubo faz através do moedor e em breve será capaz de entender se um motor superaquecido ou outros fatores podem explicar a falha na perfuração, diz Shanahan.

Se tudo correr como planejado, a Polygon terá implementado um sistema funcional para resolver seus gargalos mais significativos por não mais do que US$ 50.000, em comparação com os US$ 500.000 que uma consultoria de automação pode ter cobrado, de acordo com Fouch. A equipe da Apple está visitando o Polygon para conversar sobre outras atualizações. “Eles já percorreram esses caminhos antes”, diz Fouch. “Sem a ajuda deles, vamos demorar muito mais.”

Herrera, da Apple, diz que dar aos pequenos fabricantes uma noção dos benefícios da automação e de outras tecnologias poderia eventualmente levá-los a trabalhar com consultores e a investir em sistemas mais caros.

Dois outros participantes da academia disseram à WIRED que não receberam ampla assistência da Apple – Herrera diz que tudo se resume a quais empresas prepararam uma “declaração de problema” na qual a Apple pode ajudar – mas estão trabalhando para levar o que aprenderam para suas fábricas. Jack Kosloski, engenheiro de projetos da Blue Lake, uma startup de embalagens sem plástico, diz que foi revelador para ele ouvir sobre a profundidade dos testes de produtos da Apple.