A lealdade está morta no Vale do Silício

Desde meados No ano passado, houve pelo menos três grandes “aquisições” de IA no Vale do Silício. Meta investido mais de US$ 14 bilhões em Scale AI e trouxe seu CEO, Alexandr Wang; Google gastou incríveis US$ 2,4 bilhões licenciar a tecnologia da Windsurf e incorporar seus cofundadores e equipes de pesquisa na DeepMind; e Nvidia apostou US$ 20 bilhões na tecnologia de inferência da Groq e contratou seu CEO e outros funcionários.

Enquanto isso, os laboratórios de IA de ponta têm jogado um jogo de apostas altas e aparentemente interminável de cadeiras musicais talentosas. A última remodelação começou há três semanasquando a OpenAI anunciou que estava recontratando vários pesquisadores que haviam saído há menos de dois anos para ingressar A startup de Mira Murati, Thinking Machines. Ao mesmo tempo, a Anthropic, que foi fundada por ex-funcionários da OpenAI, vem caçando talentos do criador do ChatGPT. A OpenAI, por sua vez, acabei de contratar um ex-pesquisador de segurança antrópica para ser seu “chefe de preparação”.

A rotatividade de contratações que ocorre no Vale do Silício representa a “grande separação” da startup de tecnologia, como disse Dave Munichiello, investidor da GV. Em épocas anteriores, os fundadores da tecnologia e seus primeiros funcionários muitas vezes permaneciam a bordo até que as luzes se apagassem ou ocorresse um grande evento de liquidez. Mas no mercado atual, onde as startups generativas de IA estão a crescer rapidamente, equipadas com muito capital e valorizadas especialmente pela força do seu talento em investigação, “investimos numa startup sabendo que ela pode ser desmembrada”, disse-me Munichiello.

Os primeiros fundadores e pesquisadores das startups de IA mais badaladas estão mudando para diferentes empresas por uma série de razões. Um grande incentivo para muitos, claro, é o dinheiro. No ano passado, a Meta estava oferecendo pacotes de remuneração aos principais pesquisadores de IA no dezenas ou centenas de milhões de dólaresoferecendo-lhes não apenas acesso a recursos computacionais de ponta, mas também… riqueza geracional.

Mas nem tudo se trata de ficar rico. Mudanças culturais mais amplas que abalaram a indústria de tecnologia nos últimos anos deixaram alguns trabalhadores preocupados em se comprometerem com uma empresa ou instituição por muito tempo, diz Sayash Kapoor, pesquisador de ciência da computação na Universidade de Princeton e pesquisador sênior da Mozilla. Os empregadores costumavam presumir com segurança que os trabalhadores permaneceriam pelo menos até a marca de quatro anos, quando suas opções de ações normalmente seriam adquiridas. Na era nobre das décadas de 2000 e 2010, muitos dos primeiros cofundadores e funcionários também acreditavam sinceramente nas missões declaradas das suas empresas e queriam estar presentes para ajudar a alcançá-las.

Agora, diz Kapoor, “as pessoas entendem as limitações das instituições em que trabalham e os fundadores são mais pragmáticos”. Os fundadores do Windsurf, por exemplo, podem ter calculado que o seu impacto poderia ser maior num lugar como o Google, que tem muitos recursos, diz Kapoor. Ele acrescenta que uma mudança semelhante está acontecendo na academia. Nos últimos cinco anos, diz Kapoor, ele viu mais pesquisadores com doutorado abandonarem seus programas de doutorado em ciência da computação para conseguir empregos na indústria. Existem custos de oportunidade mais elevados associados à permanência num local num momento em que a inovação em IA está a acelerar rapidamente, diz ele.

Os investidores, receosos de se tornarem danos colaterais nas guerras de talentos da IA, estão a tomar medidas para se protegerem. Max Gazor, fundador da Striker Venture Partners, diz que sua equipe está examinando as equipes fundadoras “em termos de química e coesão mais do que nunca”. Gazor diz que também é cada vez mais comum que os acordos incluam “disposições de proteção que exigem consentimento do conselho para licenciamento material de propriedade intelectual ou cenários semelhantes”.

Gazor observa que alguns dos maiores acordos de aquisição que aconteceram recentemente envolveram startups fundadas muito antes do atual boom generativo de IA. A Scale AI, por exemplo, foi fundada em 2016, numa época em que o tipo de acordo que Wang negociou com a Meta teria sido incompreensível para muitos. Agora, no entanto, estes resultados potenciais podem ser considerados nos primeiros termos de compromisso e “geridos de forma construtiva”, explica Gazor.