A Wikipedia diz que usará IA, mas não substituirá voluntários humanos

Wikipedia na quarta -feira revelado sua nova estratégia de IA Nos três anos seguintes – e não está substituindo a comunidade da Wikipedia de editores e voluntários por inteligência artificial, felizmente.

Em vez disso, a Wikipedia diz que usará a IA para criar novos recursos que “removem barreiras técnicas”, permitindo que editores, moderadores e ferramentas de patrollers que lhes permitam realizar o que precisam fazer, sem se preocupar em como “alcançá -lo tecnicamente”.

Em meio a preocupações de que a IA possa eventualmente afetar os empregos mantidos hoje pelas pessoas, especialmente em termos de criação de conteúdo, a Wikipedia indica que pretende usar a IA como uma ferramenta que facilita o trabalho das pessoas, não substituindo.

Em vez disso, a organização diz que utilizará IA generativa em áreas específicas, onde tende a se destacar.

Isso inclui a criação de fluxos de trabalho assistidos pela AA que automatizam tarefas tediosas. Além disso, a IA será usada para melhorar a descoberta de informações sobre a Wikipedia, dando aos editores mais tempo para a deliberação humana necessária para criar consenso sobre a criação, mudanças e atualizações nas entradas da Wikipedia.

A IA também ajudará os editores automatizando a tradução e ajudará no processo de integração de novos voluntários.

“Acreditamos que nosso trabalho futuro com a IA terá sucesso não apenas por causa do que fazemos, mas como fazemos isso”, escreve Chris Albon, diretor de aprendizado de máquina da Wikimedia Foundation, em uma postagem de blog anunciando a notícia.

“Nossos esforços usarão nossos valores, princípios e políticas de longa data (como privacidade e direitos humanos) como bússola: adotaremos uma abordagem centrada no ser humano e priorizaremos a agência humana; priorizaremos o uso de IA de código aberto ou de peso aberto; um add, uma parte da transparência;

O diretor também argumentou que a manutenção da base de conhecimento da Wikipedia é uma missão que cresce em importância desde a ascensão da IA ​​generativa, que hoje é conhecida por cometer erros e alucinar as respostas às vezes.