AMI Labs de Yann LeCun levanta US$ 1,03 bilhão para construir modelos mundiais

Laboratórios AMIo novo empreendimento co-fundado pelo vencedor do Prêmio Turing, Yann LeCun depois que ele deixou a Meta, levantou US$ 1,03 bilhão com uma avaliação pré-monetária de US$ 3,5 bilhões. A AMI está trabalhando em modelos mundiais, ou IA que aprende com a realidade, não apenas com a linguagem.

Esta categoria tem menos jogadores do que a IA generativa, mas talvez não por muito tempo. “Minha previsão é que ‘modelos mundiais’ serão a próxima palavra da moda”, disse Alexandre LeBrun, CEO da AMI Labs, ao TechCrunch. “Em seis meses, todas as empresas se autodenominarão modelos mundiais para arrecadar fundos.”

LeBrun disse isso com um sorriso porque acha que o AMI Labs é fundamentalmente diferente: seu objetivo é compreender o mundo real. Isto poderá ter aplicações na área da saúde, onde o primeiro parceiro da AMI Labs será Nablaa startup de saúde digital da qual ele agora é presidente.

Como CEO da Nabla, LeBrun chegou à mesma conclusão que LeCun sobre as limitações dos grandes modelos de linguagem (LLMs), onde as alucinações podem ter repercussões potencialmente fatais. Mas ele também sabe que demorará um pouco para que a startup ofereça uma alternativa viável baseada em JEPAa arquitetura preditiva de incorporação conjunta proposta pela LeCun em 2022.

“AMI Labs é um projeto muito ambicioso, porque começa com pesquisa fundamental. Não é uma típica startup de IA aplicada que pode lançar um produto em três meses, ter receita em seis meses e faturar US$ 10 milhões (receita anual recorrente) em 12 meses”, disse LeBrun. Em contraste, poderão levar anos até que os modelos mundiais passem da teoria às aplicações comerciais.

Apesar deste horizonte temporal, as empresas que desenvolvem modelos mundiais têm atraído grandes cheques. SpAItial aumentado uma rodada inicial de US$ 13 milhões — invulgarmente grande para uma startup europeia; enquanto os Laboratórios Mundiais de Fei-Fei Li garantiu incríveis US$ 1 bilhão mês passado sozinho. Agora, o AMI Labs se junta ao clube com mais financiamento do que se pensava inicialmente.

O laboratório francês de IA teria sido buscando apenas 500 milhões de euros em dezembro passado, mas acabou por angariar cerca de 890 milhões de euros, provavelmente graças à sua equipa. Além do envolvimento de LeCun como presidente e do envolvimento de LeBrun histórico como empreendedortambém possui o vice-presidente da Meta para a Europa, Laurent Solly, como COO, e os pesquisadores de alto nível Saining Xie como diretor científico, Pascale Fung como diretor de pesquisa e inovação e Michael Rabbat como vice-presidente de modelos mundiais.

Segundo LeBrun, o alto interesse deu à startup a chance de escolher seus investidores, tanto em termos de alinhamento de expectativas quanto de histórico. A rodada foi co-liderada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions, com a participação de vários outros fundos e financiadores ligados à indústria, bem como indivíduos como Tim e Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel e Eric Schmidt.

Deixando de lado o valor agregado, esse financiamento dará à AMI Labs uma pista significativa para financiar seus dois principais centros de custo: computação e talento. LeBrun disse que priorizará a qualidade em vez da quantidade para formar a equipe do AMI Labs em quatro locais principais: Paris, onde está sediada; Nova York, onde LeCun leciona na NYU; em Montreal, onde está sediado o seu Rabbat; e em Singapura, tanto para recrutar talentos em IA como para estar próximo de futuros clientes na Ásia.

Embora a AMI Labs não tenha planos de gerar receita por enquanto, ela ainda planeja interagir com clientes em potencial desde o início. “Estamos a desenvolver modelos mundiais que procuram compreender o mundo, e não se pode fazer isso trancado num laboratório. Em algum momento, precisamos de colocar o modelo numa situação do mundo real, com dados reais e avaliações reais”, disse LeBrun.

Quando chegar a hora, o AMI Labs recorrerá a parceiros para explorar implantações – e Nabla é o primeiro parceiro divulgado que espera acessar esses modelos iniciais, mas definitivamente não é o último. “Isso pode explicar a presença e o forte interesse de certos players industriais e potenciais parceiros na rodada de investimentos”, disse LeBrun.

Além de seus principais investidores e anjos, o AMI Labs é apoiado pela NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek e Toyota Ventures, bem como pelos jogadores franceses Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault e Publicis Groupe. Também participaram Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA e ZEBOX Ventures.

Esses investimentos podem demorar um pouco para se transformarem em aplicações comerciais. Mas, mantendo-se fiel às crenças de LeCun, o AMI Labs publicará artigos à medida que for avançando.

“Também faremos muitos códigos de código aberto”, disse LeBrun, que também trabalhou no laboratório de pesquisa de IA da Meta, FAIR. Embora a pesquisa aberta seja “cada vez mais rara”, os fundadores desta startup ainda acreditam nela. “Acreditamos que as coisas acontecem mais rápido quando estão abertas e é do nosso interesse construir uma comunidade e um ecossistema de pesquisa ao nosso redor.”