Demonstrações da Palantir mostram como os militares poderiam usar chatbots de IA para gerar planos de guerra

Quando o usuário pergunta “Qual unidade militar inimiga está na região?” o assistente AIP adivinha que “provavelmente é um batalhão de ataque blindado com base no padrão do equipamento”. Isso leva o analista a solicitar um drone MQ-9 Reaper para inspecionar a cena. Eles então pedem ao Assistente AIP para “gerar três cursos de ação para atingir esse equipamento inimigo” e, em poucos instantes, o assistente sugere atacar a unidade com um “recurso aéreo”, uma “artilharia de longo alcance” ou uma “equipe tática”. O usuário orienta o assistente a enviar essas opções a um comandante fictício, que por fim escolhe a equipe tática.

As etapas finais acontecem rapidamente: o analista pede ao assistente AIP para “analisar o campo de batalha”, depois “gerar uma rota” para as tropas chegarem ao inimigo e, finalmente, “designar bloqueadores” para sabotar seus equipamentos de comunicação. Em segundos, o analista faz uma revisão final do plano de batalha e ordena que as tropas se mobilizem.

Neste cenário, Claude seria a “voz” do Assistente AIP, e o “raciocínio” que ele utiliza para gerar respostas. Outras demonstrações de AIP mostram usuários interagindo com grandes modelos de linguagem da mesma maneira. Em um blog publicado na semana passada, por exemplo, Palantir detalhou como a OTAN, uma empresa Maven Smart Systems clientepoderia usar um agente AIP dentro da ferramenta.

Em um gráfico, Palantir mostra como um contratante de defesa terceirizado pode selecionar entre vários modelos de IA integrados da Palantir, incluindo diferentes versões do ChatGPT da OpenAI e do Llama da Meta. O usuário seleciona GPT 4.1 da OpenAI, mas aparentemente, poderia ser aqui que um soldado também teria a opção de escolher Claude.

Um analista então visualiza um mapa digital mostrando a localização das tropas e armas. Num painel denominado “COA” (cursos de ação), eles clicam em um botão que aciona uma ferramenta alimentada por GPT-4.1 para gerar cinco estratégias militares possíveis, incluindo uma chamada “Apoio por Fogo e depois Penetração-Choque e Destruição”.

Outro exemplo mostra como o sistema poderia ajudar a interpretar imagens de satélite: o analista seleciona três detecções de camiões-cisterna num mapa, carrega-as na interface de chat do Agente AIP e pede-lhe para “interpretar” as imagens e sugerir opções sobre o que fazer a seguir.

Claude também pode ser usado pelos militares para criar avaliações de inteligência que possam informar o planejamento de ataques mais tarde. Em junho de 2025, a WIRED assistiu a uma demonstração dada por Kunaal Sharma, líder do setor público na Anthropic, mostrando como a versão empresarial de Claude poderia ser usada para gerar relatórios “avançados” sobre um verdadeiro ataque de drone ucraniano apelidado de “Operação Teia de Aranha.” Na demonstração, explicou Sharma, Claude baseava-se apenas em informações disponíveis publicamente. Mas, ao fazer parceria com a Palantir, disse ele, o governo federal também pode extrair dados de conjuntos de dados internos.

“Isso normalmente é algo que eu poderia sentar por cinco horas com uma xícara de café, ler o Google, entrar em grupos de reflexão e começar a escrever relatórios e escrever uma citação, etc., etc.”, disse Sharma. “Mas eu não tenho esse tipo de tempo.”

Na demonstração, Sharma pediu a Claude para criar um “painel interativo” com informações sobre a Operação Spider’s Web e depois traduzi-lo em “tipos de objetos” que poderiam ser analisados ​​no Foundry, um dos produtos de software prontos para uso da Palantir. Ele também pediu a Claude que escrevesse uma análise detalhada dos acontecimentos recentes nas províncias fronteiriças da Rússia, bem como uma sinopse de 200 palavras dos “efeitos militares e políticos” da operação.

“Francamente, tenho lido esse tipo de coisa há vinte anos – eu costumava escrevê-las, eu também era um acadêmico”, disse Sharma, “Isso é realmente muito bom”.