EXCLUSIVO: Luma lança agentes criativos de IA alimentados por seus novos modelos de ‘Inteligência Unificada’
A startup de geração de vídeo AI Luma lançou na quinta-feira Luma Agents, projetados para lidar com trabalho criativo de ponta a ponta em texto, imagem, vídeo e áudio. Os Agentes Luma são alimentados pela família de modelos de Inteligência Unificada da startup, com arquitetura treinada em um único sistema de raciocínio multimodal.
Os Luma Agents estão sendo apresentados como uma nova forma de trabalhar para agências de publicidade, equipes de marketing, estúdios de design e empresas. A Luma diz que seus agentes são capazes de planejar e gerar texto, imagem, vídeo e áudio enquanto coordenam com outros modelos de IA, incluindo Ray 3.14 da Luma, Veo 3 e Nano Banana Pro do Google, Seedream da ByteDance e modelos de voz da ElevenLabs.
Os agentes da Luma são construídos no modelo Uni-1 da startup, o primeiro de sua família de modelos de IA de Inteligência Unificada. Ele foi treinado em áudio, vídeo, imagem, linguagem e raciocínio espacial, segundo Amit Jain, CEO e cofundador da Luma.
Jain disse ao TechCrunch que o modelo Uni-1 pode “pensar em linguagem e imaginar e renderizar em pixels ou imagens… chamamos isso de ‘inteligência em pixels’”. Outros recursos de saída, como áudio e vídeo, virão em lançamentos de modelos subsequentes, acrescentou.
“Nossos clientes não estão comprando a ferramenta, eles estão refazendo a forma como os negócios são feitos”, disse Jain.
A Luma já começou a lançar sua nova plataforma de agentes com clientes existentes, incluindo as agências de publicidade globais Publicis Groupe e Serviceplan, bem como para marcas como Adidas, Mazda e a empresa saudita de IA Humain.
Jain disse que os Agentes Luma são revolucionários porque são capazes de manter um contexto persistente entre ativos, colaboradores e iterações criativas. Eles também podem avaliar e refinar os resultados, melhorando seus próprios resultados por meio de uma autocrítica iterativa, de acordo com Jain.
Evento Techcrunch
São Francisco, Califórnia
|
13 a 15 de outubro de 2026
Esse tipo de capacidade de verificar seu trabalho é o que tornou os agentes de codificação tão úteis, disse Jain. “Você precisa dessa capacidade de avaliar seu trabalho, corrigi-lo e fazer esse ciclo até que a solução seja boa e precisa.”
Jain disse que o fluxo de trabalho atual para o uso de ferramentas de IA em ambientes criativos não tem a mesma aceleração de benefícios que as pessoas na indústria criativa esperam da IA. Em vez disso, é mais como: “Aqui estão 100 modelos. Aprenda como ativá-los”, disse ele.
Ele disse que o que torna os Agentes Luma diferentes é que você não precisa solicitar cada iteração de uma imagem ou ideia – o sistema, em vez disso, gera grandes conjuntos de variações e permite que os usuários orientem a direção por meio da conversa.
“Com a Inteligência Unificada, porque esses modelos compreendem além de serem capazes de gerar, somos capazes de construir um sistema capaz de fazer esse tipo de trabalho de ponta a ponta”, disse Jain.
Tomemos, por exemplo, um arquiteto humano projetando um edifício. À medida que desenham as linhas, criam uma representação mental interna da estrutura, da luz, da dinâmica espacial e da experiência vivida. Este, diz Jain, é o mesmo princípio sobre o qual a Inteligência Unificada é construída.
Jain disse que o sistema pode acelerar significativamente os fluxos de trabalho criativos. Em uma demonstração, Jain mostrou como um briefing de 200 palavras e a imagem de um produto (um pedaço de batom) levaram o sistema a gerar diversas ideias de locais, modelos e esquemas de cores para uma campanha publicitária.
Em outro exemplo, a Luma Agents transformou a campanha publicitária de uma marca de US$ 15 milhões, com duração de um ano, em vários anúncios localizados para diferentes países em 40 horas por menos de US$ 20 mil, passando pelos controles internos de qualidade e verificações de precisão da marca, disse Jain.
Embora o Luma Agents agora esteja disponível publicamente via API, Jain disse que a startup planeja implementar o acesso gradualmente para garantir que os usuários mantenham o acesso confiável e evitar interrupções no fluxo de trabalho.



Publicar comentário