O cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, supostamente planeja sair para construir sua própria startup

A Meta pode estar prestes a perder um de seus mais renomados chefes de IA: Yann LeCun, cientista-chefe de IA da empresa, está planejando deixar a empresa para construir sua própria startup, o Financial Times relatadocitando fontes anônimas.

LeCun, professor da Universidade de Nova York, pesquisador sênior da Meta, e vencedor do prestigioso prêmio AM Turingplaneja sair nos próximos meses e já está em negociações para levantar capital para uma startup que se concentraria em continuar seu trabalho em modelos mundiais, acrescentou o relatório.

Um modelo mundial é um sistema de IA que desenvolve uma compreensão interna do seu ambiente para poder simular cenários de causa e efeito para prever resultados. Principais laboratórios e startups como Google DeepMind e Laboratórios Mundiais também estão desenvolvendo modelos mundiais.

A saída de LeCun ocorreria em um momento crucial para Meta, que ultimamente tem mudado como aborda o desenvolvimento de IA em resposta às preocupações de que está sendo superado por rivais como OpenAI, Google e Anthropic.

A empresa supostamente começou renovando sua organização de IA depois contratando mais de 50 engenheiros e pesquisadores de seus concorrentes para construir uma nova unidade de IA, chamada Meta Superintelligence Labs (MSL). Notavelmente, a Meta em junho investiu US$ 14,3 bilhões no fornecedor de rotulagem de dados Scale AI e trouxe seu CEO Alexandr Wang para dirigir a nova divisão.

Essas decisões, fontes disseram ao TechCrunch em agostotornaram as coisas cada vez mais caóticas na unidade de IA da Meta, com novos talentos expressando frustração ao navegar na burocracia de uma grande empresa, enquanto a equipe anterior de IA generativa da Meta viu seu escopo limitado.

O trabalho de pesquisa de longo prazo de LeCun na empresa sob sua divisão Fundamental AI Research Lab (FAIR) foi ofuscado pelas decisões do CEO Mark Zuckerberg de revisar as coisas após a família anterior de modelos de IA da empresa, Lhama 4não conseguiu acompanhar os modelos rivais. Ao contrário do MSL, o FAIR foi concebido para se concentrar na investigação de IA a longo prazo – técnicas que poderão ser utilizadas daqui a cinco a 10 anos.

LeCun foi abertamente cético sobre como a tecnologia de IA — especificamente LLMs — está sendo atualmente comercializada como a cura para todos os males da humanidade. Ele até twittou que os sistemas de IA ainda têm um longo caminho a percorrer.

“Parece-me que antes de ‘descobrir urgentemente como controlar sistemas de IA muito mais inteligentes do que nós’, precisamos ter o início de um projeto para um sistema mais inteligente do que um gato doméstico”, escreveu ele.

A Meta não retornou imediatamente um pedido de comentário fora do horário comercial.