O elenco de Ai arrecada US $ 108 milhões para tirar o máximo da IA, Kubernetes e outras cargas de trabalho

A queda do tráfego que entra no treinamento e na execução da IA ​​rapidamente se transformou em um grande custo e dor de cabeça para as organizações. Hoje, Fundir ai – Uma startup de ferramentas de construção para aliviar e otimizar a IA e outras cargas de trabalho com automação – está aumentando uma grande rodada de financiamento na parte de trás de seu forte crescimento e parcerias com os principais players do espaço.

A empresa arrecadou US $ 108 milhões – uma série C que usará tanto para mais P&D quanto para expandir seus negócios tanto em mercados principais como os EUA quanto em outros lugares. Entendemos das fontes que a rodada coloca a avaliação pós-dinheiro da empresa na avaliação “Near Unicorn”-perto de US $ 900 milhões do que eu entendo.

“É tudo sobre GPU, computação e eletricidade”, disse Yuri Frayman, CEO e co-fundador do elenco. “Nossa peça é garantir que criemos eficiência, para poder promover mais cargas de trabalho nas GPUs. É sobre isso que somos”.

(Para colocar essa avaliação em algum contexto, quando elenco levantou seu último financiamento, US $ 35 milhões, em Novembro de 2023foi avaliado em US $ 300 milhões após o dinheiro, por Pitchbook dados. A startup antes desta última rodada arrecadou pouco mais de US $ 86 milhões.)

A IA do elenco é oficialmente baseada em Miami, Flórida, mas “está fortemente situada na Europa” e é descrita como “uma empresa européia” por Frayman, com a maior parte de seu desenvolvimento fora da Lituânia, assim como a Polônia, a Romênia e a Bulgária.

Ele acumulou 2.100 clientes nos últimos três anos de negócios. Empresas como Akamai, BMW, FICO, Huggingface, Nielseniq e Swisscom estão entre as que usam sua tecnologia para analisar a capacidade de uma organização e a capacidade local, para encontrar a taxa ideal de custo-desempenho em torno de como distribuir cargas de trabalho em computação. Frayman diz que se integra a todos os principais provedores de nuvem e qualquer outra coisa que um cliente possa estar usando.

Numa época em que as empresas enfrentam uma escassez de processadores para treinar e executar modelos de IA, a necessidade de melhor alocação de recursos é forte. Elenco, citando seu Pesquisa própriaafirma que, em média, apenas 10% das CPUs e 23% da memória são utilizadas e o mesmo se estende ao uso da GPU.

Esta série C – em tamanho e participante – ressalta o que mais está trabalhando e com quem mais ele está trabalhando.

O G2 Venture Partners e o Softbank Vision Fund 2 estão co-liderando a rodada, com a Aglaé Ventures (presidente de investimento do LVMH Presidente e CEO do Bernard Arnault) e da Hedosophia Anterior, Cota Capital, parceiros de investimento vintage, Creandum e empreendimentos não-correlacionados também participam.

Notavelmente, Frayman apontou que a rodada de excesso de inscrições coloca a empresa no mesmo portfólio estável que o OpenAI e o fornecedor de infraestrutura de IA Crusoe Energy – duas empresas que são, com Softbank, Oracle e outros, trabalhando no maciço Stargate O projeto de infraestrutura de IA fora do US Frayman disse que sua empresa conta várias dessas empresas como parceiros e clientes já.

“Estamos em parceria com o Crusoe, onde estamos dentro de sua pilha, e estamos em parceria com o SoftBank para poder facilitar a eficiência em seus datacenters de IA”, disse ele, acrescentando que também faz parte do grande projeto entre o OpenAi e o SoftBank para Construir serviços no Japão. “Estamos em parceria com todo o ecossistema”, acrescentou.

A IA do elenco está conversando e fazendo muito com a IA hoje em dia, mas não foi exatamente onde a empresa começou. Frayman, nascido na Ucrânia, que fundou a empresa com Leon Kuperman e Laurent Gil em 2019, iniciou sua carreira em finanças antes de girar para o desenvolvimento de software.

Em 2006, ele e Gil construíram o que Frayman me descreveu como uma das “primeiras startups de aprendizado de máquina” – visualizador. Lá eles constroem algumas das primeiras aplicações do uso das GPUs da NVIDIA para treinar seus classificadores para pesquisas de imagem. “É assim que voltamos em termos de entender o poder do aprendizado de máquina”, disse ele.

Essa empresa acabaria sendo adquirida pelo Google.

Junto com Kuperman, os três fundadores mais tarde trabalharam em uma startup de segurança cibernética baseada em nuvem, Zenedgeque foi a inspiração para o elenco: lá, eles lutaram para manter os custos das nuvens sob controle enquanto escalavam. (Zenedge acabou sendo adquirido por ninguém menos que o Oracle.)

O primeiro caso de uso para o elenco saiu de sua experiência com essa luta de recursos e, embora sempre tenha “ai” em seu nome e ethos, foi sobre a aplicação dela, tornando especificamente o uso e a alocação da nuvem mais eficientes para as cargas de trabalho de Kubernetes.

As aplicações de Kubernetes ainda estão no centro do elenco, disse Frayman, tanto em termos de receita quanto de ethos. (E se você for ao seu site, essa é a mensagem proeminente também.) Mas é a onda de atividades em torno da IA ​​de onde todo o zumbido e crescimento vêm no momento, de clientes e investidores.

“O CAST AI está estabelecendo um novo padrão para a eficiência da nuvem em um momento em que as demandas de infraestrutura estão surgindo”, disse Tim Yap, diretor de investimentos da Softbank Investment Advisers, em comunicado.

“No momento, todo mundo está falando sobre agentes de IA”, disse Carl Fritjofsson, parceiro geral da Creandum. “O elenco era um agente de IA antes de começarmos a conversar sobre essa tecnologia, você sabe. Eles acabam de construir esse tipo de automação há muito tempo.”