Os dados são a chave para retardar as doenças relacionadas à idade

Em 2026, nós veremos o início da previsão médica de precisão. Tal como houve avanços notáveis ​​na previsão do tempo com a utilização de grandes modelos de linguagem, o mesmo acontecerá na determinação do risco de um indivíduo contrair as principais doenças relacionadas com a idade (cancro, cardiovasculares e neurodegenerativas). Estas doenças partilham aspectos comuns, como uma longa fase de incubação antes de qualquer sintoma se manifestar, geralmente duas décadas ou mais. Eles também têm os mesmos fundamentos biológicos de imunossenescência e inflamação, termos que caracterizam um sistema imunológico que perdeu parte de sua funcionalidade e poder protetor, e o aumento da inflamação que o acompanha.

A ciência do envelhecimento deu-nos novas formas de monitorizar estes processos com relógios corporais e de órgãos, juntamente com biomarcadores proteicos específicos. Isso nos permite determinar se uma pessoa ou um órgão dentro dela está envelhecendo em ritmo acelerado. Junto com isso, novos algoritmos de IA agora podem ver coisas que os especialistas médicos não conseguem, como interpretar com precisão imagens médicas, como varreduras de retina, para prever doenças cardiovasculares e neurodegenerativas com muitos anos de antecedência.

Essas camadas adicionais de dados podem ser combinadas com os registros médicos eletrônicos de uma pessoa, que incluem anotações estruturadas e não estruturadas, resultados de laboratório, exames, resultados genéticos, sensores vestíveis e dados ambientais. Em conjunto, isto proporciona uma profundidade de informação sem precedentes sobre o estado de saúde da pessoa, permitindo uma previsão do risco das três principais doenças. Ao contrário de uma pontuação de risco poligénica que pode detectar o risco de uma pessoa ter doenças cardíacas, os cancros comuns e a doença de Alzheimer, a previsão médica de precisão leva-a a um novo nível, fornecendo o arco temporal projectado – o factor “quando”. Quando todos os dados são analisados ​​com grandes modelos de raciocínio, podem fornecer as vulnerabilidades de uma pessoa e um programa preventivo agressivo e individualizado.

Já sabemos que o risco destas três doenças pode ser reduzido com factores de estilo de vida, tais como uma dieta anti-inflamatória ideal, exercício frequente e um padrão de sono regular e de alta qualidade. Mas, juntamente com a atenção a estes factores, que são muito mais prováveis ​​de serem implementados quando um indivíduo está ciente do seu risco, teremos medicamentos que promoverão um sistema imunitário saudável e protector e reduzirão a inflamação em todo o corpo e no cérebro. Os medicamentos GLP-1 já demonstraram ser pioneiros na consecução destes objetivos, mas muitos outros medicamentos estão em preparação.

O potencial para previsões médicas precisas tem de ser demonstrado e validado através de ensaios clínicos prospectivos que demonstrem, utilizando as mesmas métricas do envelhecimento, que o risco de uma pessoa diminui. Um exemplo para pessoas com risco aumentado de Alzheimer é o exame de sangue conhecido como p-tau217 e pode ser marcadamente reduzido com a melhoria dos factores de estilo de vida, especialmente exercício. Isso poderia ser confirmado com um relógio de órgão cerebral e relógios de envelhecimento em todo o corpo.

Esta é uma nova fronteira na medicina – o potencial para a prevenção primária das três principais doenças relacionadas com a idade que comprometem a nossa saúde e qualidade de vida. Isso não seria possível sem os avanços na ciência do envelhecimento e na IA. Para mim, esta é a utilização futura mais entusiasmante da IA ​​na medicina: uma oportunidade sem paralelo para prevenir a ocorrência de doenças graves, algo com que se sonhou, mas que não foi possível em grande escala devido à deficiência de dados e análises. Em 2026, finalmente acontecerá.