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Medicamentos projetados por IA por um spinoff da DeepMind são encaminhados para testes em humanos

Medicamentos projetados por IA por um spinoff da DeepMind são encaminhados para testes em humanos

AlphaFold do Google DeepMind já revolucionou a compreensão dos cientistas sobre proteínas. Agora, a capacidade de a plataforma para conceber medicamentos seguros e eficazes está prestes a ser posto à prova.

Isomorphic Labs, o spin-off de biotecnologia do Google DeepMind com sede no Reino Unido, iniciará em breve testes em humanos de medicamentos desenvolvidos por sua tecnologia de IA ganhadora do Prêmio Nobel. “Estamos nos preparando para entrar na clínica”, disse o presidente do Isomorphic Labs, Max Jaderberg, em 16 de abril às Saúde WIRED em Londres. “Será um momento muito emocionante à medida que iniciarmos os ensaios clínicos e começarmos a ver a eficácia destas moléculas.”

Jaderberg não detalhou o cronograma, mas é mais tarde do que a empresa planejou para iniciar os estudos em humanos. No ano passado, o CEO Demis Hassabis disse teria medicamentos concebidos por IA em ensaios clínicos até ao final de 2025.

A Isomorphic Labs foi fundada em 2021 como um spinoff da subsidiária de pesquisa de IA da Alphabet, Google DeepMind. A empresa usa AlphaFold da DeepMind, uma plataforma de IA inovadora que prevê estruturas de proteínas, para descoberta de medicamentos.

Construídas a partir de 20 aminoácidos diferentes, as proteínas são essenciais para todos os organismos vivos. Longas cadeias de aminoácidos se unem e se dobram para formar a estrutura tridimensional de uma proteína, que determina a função da proteína. Os investigadores tentaram prever as estruturas das proteínas desde a década de 1970, mas este foi um processo meticuloso, dado o número astronomicamente elevado de formas possíveis que uma cadeia de proteínas pode assumir.

Isso mudou em 2020, quando Hassabis e John Jumper da DeepMind apresentaram resultados impressionantes do AlphaFold 2, que utiliza técnicas de aprendizagem profunda. Um ano depois, a empresa lançado uma versão de código aberto do AlphaFold disponível para qualquer pessoa.

Em 2024, DeepMind e Laboratórios Isomórficos lançou AlphaFold 3o que avançou ainda mais a compreensão dos cientistas sobre as proteínas. Ele foi além da modelagem de proteínas isoladamente para prever outras moléculas importantes, como DNA e RNA, e suas interações com proteínas.

“Isso é exatamente o que você precisa para a descoberta de medicamentos: você precisa ver como uma pequena molécula vai se ligar a um medicamento, com que força e também a que mais ela pode se ligar”, disse Hassabis à WIRED na época.

Desde o seu lançamento, a plataforma AlphaFold tem sido capaz de prever a estrutura de praticamente todas as 200 milhões de proteínas conhecidas pelos investigadores e tem sido utilizada por mais de 2 milhões de pessoas de 190 países. A descoberta rendeu a Hassabis e Jumper o Prêmio Nobel de Química em 2024, com o comité do Nobel a observar que o AlphaFold permitiu uma série de aplicações científicas, incluindo uma melhor compreensão da resistência aos antibióticos e a criação de imagens de enzimas que podem decompor o plástico.

No início deste ano, a Isomorphic Labs anunciou uma ferramenta ainda mais poderosa, o que chama de IsoDDE, seu mecanismo proprietário de design de medicamentos. Em um artigo técnicoa empresa afirma que a plataforma mais que dobra a precisão do AlphaFold 3.

A startup formou parcerias com a Eli Lilly e a Novartis para trabalharem juntas na descoberta de medicamentos de IA e também está avançando em seu próprio “amplo e excitante pipeline de novos medicamentos” em oncologia e imunologia, disse Jaderberg.

“O que é interessante sobre as moléculas que estamos projetando é que temos muito mais compreensão sobre como essas moléculas funcionam. Nós as projetamos para serem muito, muito potentes”, disse Jaderberg ao público da WIRED Health. “Você pode tomá-los em uma dose muito mais baixa e eles terão efeitos colaterais menores, efeitos fora do alvo.”

No ano passado, a Isomórfica nomeou um médico-chefe e anunciado arrecadou 600 milhões de dólares na sua primeira ronda de financiamento para se preparar para os ensaios clínicos. Enquanto isso, a empresa vem construindo uma equipe de desenvolvimento clínico. Sua missão é “resolver todas as doenças”.

“É uma missão maluca”, disse Jaderberg. “Mas estamos falando sério. Dizemos isso com uma cara séria, porque acreditamos que isso deveria ser possível.”

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