Scott Wu, da Cognition, diz que os agentes de codificação de IA não devem substituir os humanos

O CEO da Cognition, Scott Wu, ganhou as manchetes novamente esta semana quando seu agente de codificação de IA de dois anos começou levantou US$ 1 bilhão em uma avaliação de US$ 26 bilhões. A Cognition é a criadora do Devin, um dos primeiros e, sem dúvida, mais bem-sucedidos agentes de codificação de IA. Devin, diz o CEO, “é naturalmente dono das tarefas de ponta a ponta”.

Na verdade, no postagem no blog ao anunciar esse aumento, a Cognition apresentou uma visão onde “estamos mudando para um mundo de desenvolvimento de software autônomo”.

Então, Devin poderia substituir, digamos, um programador L4 de nível médio? Sim e não, Wu disse ao TechCrunch. “Nunca pensamos nisso como uma substituição aos humanos. Eu sei que é como um cenário, as pessoas disseram essas coisas. Essa nunca foi a nossa opinião.”

Neste ano selvagem de 2026, quando todos os dias outro CEO de tecnologia anuncia demissões em nome da substituição dos trabalhadores pela IA, Wu diz que não quer especialmente que os programadores percam seus empregos. “Somos todos programadores”, explicou ele. “Comecei a programar quando tinha nove anos.”

Na verdade, Wu foi considerado um dos programadores infantis competitivos mais talentosos de todos os tempos, de acordo com um perfil recente no Colossus. Na segunda série, Wu venceu uma competição nacional de matemática para alunos da sétima série, que lançou uma infância repleta de torneios de matemática e programação. Também o apresentou a outros prodígios que lançaram outras startups de tecnologia de IA, como Alexandr Wang, fundador da Scale AI.

Então, ele diz ao TechCrunch, a ideia nunca foi tornar obsoletos os programadores humanos.

“Quando começamos a construir o Devin, foi uma coisa meio engraçada”, ele refletiu, “mas na verdade pensamos nisso como: este é o seu amigo que ajuda você a construir mais”. Na verdade, ele exibiu um bicho de pelúcia segurando um computador, uma espécie de ursinho de pelúcia Devin, que ele mantém em sua mesa. Ele pensa nisso como um símbolo físico do codificador Devin AI “Este é meu amigo que ajuda você a construir mais”.

Wu não quer que os agentes de IA tirem das pessoas a alegria de programar.

“Não é segredo, a maioria dos engenheiros de software adora construir software, certo?” ele disse. “Se você perguntar por que, o que eles basicamente dirão é: ‘Bem, é como se eu pudesse construir coisas do nada. Posso transformar toda a ideia que tenho e transformá-la em um produto. Posso transformá-la em uma experiência’”.

Assim como os ambientes de desenvolvimento visual abstraíram a criação de software das instruções da máquina, ele vê os agentes como outra camada de abstração entre a visão de um produto de software e sua produção.

No entanto, a Cognition afirma que o papel da Devin na sua própria empresa é fornecer quase todo o software. A empresa afirma que 89% do código comprometido por seus engenheiros foi cometido por Devin, e o restante por agentes locais da Windsurf, o concorrente de codificação de IA adquiriu no ano passado.

Wu explica que o papel de seu agente é principalmente realizar os tipos de tarefas de manutenção de cauda longa que muitos programadores não gostam de fazer: atualizar software antigo; mover aplicativos de uma plataforma para outra. Os agentes libertarão os programadores “de grande parte do trabalho árduo e, assim, poderão fazer muito mais no lado da criação”, promete ele.

Portanto, Wu se irrita com a ideia de Devin “substituir” os programadores humanos. Embora ele diga que pode funcionar de forma independente, funciona “em algum lugar entre um engenheiro júnior e um engenheiro de nível médio”, dependendo da tarefa em questão.

Quanto ao conceito de software autônomo, onde o agente aprende e se aprimora para que um dia atue em níveis superiores (“recursivo” é a última palavra da moda em IA atualmente), Wu diz. “Acho que estamos em um passeio selvagem.”

Ele vê agentes entrando em outras áreas onde aprenderão tarefas, desde atendimento ao cliente até medicina, mas espera que o objetivo seja aumentar os trabalhadores humanos nessas áreas também.

“O código e o software foram os primeiros a mudar, mas veremos isso acontecer em todos esses outros setores”, prevê ele. “Uma coisa que ficou clara para nós desde o início é que o ser humano deve sempre decidir o que fazer… você realmente vê isso na engenharia de software, mas acho que é verdade em todas essas outras profissões também.”