Claude Science, da Anthropic, aposta no fluxo de trabalho, e não em um novo modelo, para conquistar cientistas

A Anthropic apresentou o Claude Science na terça-feira, uma bancada de IA que oferece aos cientistas um ambiente para fazer pesquisas computacionais, poupando-os do incômodo de alternar entre bancos de dados, pipelines e ferramentas.

Para ser claro, a Anthropic diz que Claude Science “não é um novo modelo de IA e nem um modelo mais capaz para a biologia. Ela executa os mesmos modelos Claude já disponíveis para todos hoje (incluindo Claude Opus 4.8), sem acesso especial e sem portas”.

A bancada de trabalho baseia-se no lançamento do Anthropic em outubro de 2025 do Claude para Ciências da Vidaque basicamente ampliou o chatbot Claude, tornando-o melhor em tarefas de ciências biológicas. Claude Science é um lugar dedicado para fazer esse trabalho.

O lançamento, anunciado terça-feira em um briefing AI for Science, se enquadra no esforço mais amplo da Anthropic para ser mais do que um fornecedor modelo e possuir ainda mais a camada operacional para indústrias específicas, da mesma forma que Claude Code se tornou a camada operacional para desenvolvimento de software. A Anthropic aposta cada vez mais o seu crescimento em produtos verticais, ao nível do fluxo de trabalho, em vez de apenas na capacidade bruta do modelo (que poderia moldar a forma como compete, e os preços, contra os rivais).

Veja como funciona: um assistente principal de IA atua como uma espécie de gerente de projeto para cientistas. Ele se conecta a mais de 60 bancos de dados científicos e vem com kits de ferramentas pré-construídos para áreas específicas, como genômica, estrutura de proteínas e química. Esse assistente pode então criar subassistentes para ajudar a dividir o trabalho, como um líder de projeto delegando tarefas a especialistas ou entregando o trabalho a um assistente “especialista” personalizado que o usuário criou para sua própria pesquisa. Uma IA verificadora de fatos separada verifica novamente as citações e cálculos antes de qualquer coisa ser publicada.

Essa etapa de verificação de fatos é importante, pois uma escrita mais assistida por IA leva a citações fabricadas e estatísticas não verificáveis ​​chegando aos jornais. Dito isto, ainda é o mesmo modelo subjacente que se verifica, e não uma fonte independente de verdade.

Claude Science tem outras maneiras de garantir a reprodutibilidade, diz a Anthropic. Por exemplo, a bancada pode gerar figuras como estruturas de proteínas 3D e gavetas de química juntamente com o código que as criou. Cada figura inclui “o código exato e o ambiente que a produziu, uma descrição em linguagem simples de como foi criada e o histórico completo da mensagem”, segundo a empresa. O processo também economiza tempo dos cientistas, permitindo-lhes editar figuras em linguagem simples, solicitando que o agente edite seu próprio código subjacente.

Outra maneira pela qual a Claude Science pode economizar o tempo dos cientistas é executando na configuração da infraestrutura do próprio laboratório, em vez de enviar dados para os servidores da Anthropic.

Os primeiros usuários dizem que já estão colocando isso para funcionar. Sean Whalen, principal cientista em aprendizado de máquina e genômica funcional do Gladstone Institutes, usou Claude Science para construir um navegador de genoma do zero em poucos dias, de acordo com a Anthropic. O neurocientista do Allen Institute, Jérôme Lecoq, usou a ferramenta para construir um pipeline de revisão computacional multiagente.

O lançamento da Claude Science ocorre alguns meses depois que a OpenAI resolveu o mesmo problema de um lado diferente. Em abril, OpenAI lançou GPT-Rosalindum modelo especializado que é ajustado para o raciocínio biológico.

A diferença entre as duas abordagens não está apenas na necessidade de um modelo especializado – mas também em quem obtém acesso e com que rapidez. Rosalind foi lançada como uma prévia da pesquisa limitada a clientes empresariais qualificados nos EUA, protegida por uma avaliação de qualificação e segurança. Parceiros como Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher e Novo Nordisk obtiveram acesso antecipado.

E há o Google DeepMind, que está jogando um jogo totalmente diferente. Na verdade, a DeepMind possui modelos científicos fundamentais como AlphaFold e AlphaGenome, que os outros dois só podem utilizar como ferramentas. Sua plataforma Gemini for Science também reúne mais de 30 bancos de dados de ciências biológicas em um conjunto de habilidades.

O efeito líquido é que três estratégias de distribuição muito diferentes estão agora a competir pelo mesmo mercado de investigação científica: a Anthropic está a expandir-se com amplo acesso a subscrições, a OpenAI está a tornar-se restrita e restrita às empresas, e a Google está a apoiar-se em modelos próprios e proprietários que mais ninguém possui. O modo como isso acontecerá pode ser um sinal precoce de como os fornecedores de IA competirão em outros setores especializados, como direito, finanças e engenharia, no futuro.

Claude Science está disponível em versão beta para qualquer pessoa com assinaturas Pro, Max, Team e Enterprise. A Anthropic também nomeou a Novo Nordisk e o Allen Institute como estudos de caso de clientes, sugerindo que as organizações farmacêuticas já estão trabalhando com vários fornecedores de IA.

A Anthropic também apoiará até 50 projetos da Claude Science, fornecendo até US$ 30.000 em créditos: “Estamos procurando projetos de pós-doutorado e pós-graduação que abranjam domínios e explorem os limites da ciência, com foco inicial em campos de pesquisa biomédica. As inscrições estão abertas até 15 de julho de 2026, com notificações de premiação enviadas até 31 de julho. Os projetos serão executados de 1º de setembro a 1º de dezembro de 2026.”