Ethos arrecada US$ 22,75 milhões da a16z para sua rede de especialistas com integração de voz

Quando as empresas procuram opiniões ou conselhos sobre um projeto, tendem a recorrer ao LinkedIn ou a utilizar redes de especialistas como GLG, Third Bridge ou Alphasights. Mas muitas vezes não encontram insumos de qualidade, apesar de suas pesquisas.

Hoje, esses sites pedem aos especialistas que preencham um formulário com base no cargo que ocupam, que é então usado para combiná-los com empresas que precisam de ajuda.

Com sede em Londres Etos acredita que a IA pode melhorar ambos os lados desta experiência. Para especialistas, oferece integração por voz para fazer um conjunto mais amplo de perguntas e obter mais dados sobre seu conhecimento em vários domínios que seus cargos não cobrem. Para as empresas, o Ethos pode corresponder melhor às consultas de linguagem natural feitas por essas organizações para seus projetos, graças à maior variedade de dados que coletou.

A Ethos disse que sua integração e dados baseados em voz permitem responder a perguntas complexas dos clientes, como: “Encontre pessoas que trabalharam em uma startup financiada por investidores de nível A resolvendo automação financeira”.

Outro exemplo dado pela startup foi como uma empresa farmacêutica que utiliza sua plataforma poderia buscar médicos especializados em determinada área, mas que também tenham escrito artigos sobre o assunto ou tenham conhecimento do desenvolvimento de medicamentos.

Hoje, a Ethos anunciou uma rodada da Série A de US$ 22,75 milhões liderada pela a16z com a participação da General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital e Common Magic.

Anish Acharya, da a16z, acha que plataformas legadas como LinkedIn e GLG mostram apenas sinais superficiais com cargos. Ele acredita que o Ethos capta diferentes subespecializações por meio de seu processo de entrevista por voz com perguntas selecionadas.

“Acho que a voz é a forma original de comunicação humana. A maioria das pessoas, você sabe, a maioria das pessoas não sabe como escrever sua história de uma forma muito sucinta, convincente e precisa. A voz é um grande desbloqueio para o Ethos”, disse Acharaya ao TechCrunch por telefone.

Como o Ethos está ampliando sua rede

A Ethos foi fundada por James Lo e Daniel Mankowitz em 2024. Lo trabalhou anteriormente na McKinsey e posteriormente na Softbank, onde atuou na transformação de empresas como WeWork e Arm. Mankowitz trabalhou como pesquisador de IA na DeepMind, onde trabalhou no algoritmo de compressão de vídeo do YouTube, Gemini, e no algoritmo de classificação AlphaDev.

Ambos os fundadores resolveram os problemas de construção de uma rede de especialistas sob diferentes ângulos. Lo sempre quis trabalhar para fornecer oportunidades económicas e de emprego adequadas às pessoas. Mankowitz pensava que a economia é um gráfico de conhecimento de pessoas, empresas e produtos e, usando os algoritmos certos, é possível combinar essas entidades entre si.

“As plataformas especializadas tradicionais concentram-se quase exclusivamente em uma mistura de cargos e descrições de cargos. O que observamos é que a maioria dos clientes e a maioria dos empregadores não estão procurando uma empresa com cargos. Eles estão procurando uma habilidade específica e uma capacidade específica. Também observamos que, com o tempo, a busca por uma habilidade e capacidade irá gradualmente se fundir entre a economia humana e a economia do agente”, disse Lo.

Além dos dados fornecidos por especialistas, o Ethos também analisa outras fontes públicas, como blogs e artigos acadêmicos, além de links sociais para conectar as empresas às pessoas certas.

A empresa também realiza entrevistas por meio de plataforma própria utilizando agentes de voz e extrai insights. Startups como Ouvir laboratórios e Início já fornecem uma maneira para as empresas usarem IA conversacional para entrevistas, oferecendo alguma competição nessa frente. Mas o Ethos acredita que sua rede de especialistas é mais adequada para determinados clientes do que seus concorrentes.

A Ethos não revela o nome da sua base de clientes, mas disse que os principais fundos de hedge, empresas de private equity, os principais laboratórios de IA e consultoria empresarial já estavam usando seu produto. É cobrada das empresas 30% ou mais como taxa por projeto, dependendo da natureza do projeto. A empresa observou que está no caminho certo para “uma receita anualizada de oito dígitos”, mas não forneceu números específicos.

Também não informou quantos especialistas estão na plataforma, mas disse que cerca de 35 mil pessoas aderem a cada semana. (O Ethos envia convites para pessoas que eles acham que podem se beneficiar.)

Um desafio para a startup é desenvolver uma base de usuários especializados que seja relevante para seus clientes. A empresa disse que os gastos dos laboratórios de IA para mapear o talento humano têm ajudado sua causa.

“Nossa perspectiva aqui é que os laboratórios de IA estão apontando uma arma gigante de capital para todas as ocupações economicamente valiosas do mundo. Eles estão tentando mapear todas as profissões. E isso é um vento favorável incrível para nós”, disse Lo.

Ele observou que estes laboratórios estão a construir serviços profissionais nas áreas do direito, saúde, finanças e gestão, pelo que gostariam que todos os tipos de especialistas nestas redes construíssem os seus modelos e obtivessem feedback sobre os seus produtos e estratégia.

A empresa tem agora oito pessoas em sua equipe e seu objetivo é manter a equipe compacta enquanto cresce.