Exclusivo: Google aprofunda laços com o Thinking Machines Lab com novo acordo multibilionário

A startup do ex-executivo da OpenAI Mira Murati, Thinking Machines Lab, assinou um novo acordo multibilionário para expandir o uso da infraestrutura de IA do Google Cloud, incluindo sistemas alimentados pelas mais recentes GPUs da Nvidia, aprendeu exclusivamente o TechCrunch.

O negócio está avaliado em bilhões de dólares, de acordo com uma fonte familiarizada com o assunto, e inclui acesso aos mais recentes sistemas de IA do Google construídos sobre os novos chips GB300 da Nvidia, juntamente com serviços de infraestrutura para apoiar o treinamento e implantação de modelos.

O Google tem fechado ativamente uma série de acordos de nuvem com desenvolvedores de IA, uma vez que pretende unir suas ofertas de nuvem com outros serviços como armazenamento, um mecanismo Kubernetes e Spanner, seu produto de banco de dados. No início deste mês, Antrópico assinou acordo com o Google e a Broadcom para obter vários gigawatts de capacidade de unidades de processamento de tensores (TPUs) (esses são chips de IA personalizados do Google para cargas de trabalho de aprendizado de máquina).

Mas a competição é acirrada. Ainda esta semana, a Anthropic também assinou um novo acordo com a Amazon para garantir até 5 gigawatts de capacidade para treinar e implantar Claude.

No início deste ano, a Thinking Machines fez parceria com a Nvidia em um acordo que incluiu um investimento da fabricante de chips. Mas esta é a primeira vez que o laboratório fecha um acordo com um provedor de serviços em nuvem. O acordo não é exclusivo, então a Thinking Machines pode usar vários provedores de nuvem ao longo do tempo, mas ainda é um sinal de que o Google está procurando garantir antecipadamente laboratórios de fronteira em rápido crescimento.

Murati deixou seu emprego como tecnóloga-chefe da OpenAI e fundou a Thinking Machines em fevereiro de 2025. A empresa, que logo depois levantou uma rodada inicial de US$ 2 bilhões em um Avaliação de US$ 12 bilhõespermaneceu altamente secreto, mas lançou seu primeiro produto em outubro. Dublado Funileiroé uma ferramenta que automatiza a criação de modelos de IA de fronteira personalizados.

O acordo de quarta-feira forneceu algumas dicas sobre o que a Thinking Machines está desenvolvendo. Em um comunicado à imprensa, o Google observou que pode suportar as cargas de trabalho de aprendizagem por reforço da startup, das quais depende a arquitetura do Tinker. O aprendizado por reforço é uma abordagem de treinamento que sustentou avanços recentes em laboratórios, incluindo DeepMind e OpenAI, e a escala do acordo com o Google Cloud reflete o quão caro esse trabalho pode ser computacionalmente caro.

A Thinking Machines está entre os primeiros clientes do Google Cloud a acessar seus sistemas com tecnologia GB300, que oferecem uma melhoria de 2X na velocidade de treinamento e serviço em comparação com GPUs da geração anterior, de acordo com o Google.

“O Google Cloud nos fez funcionar em velocidade recorde com a confiabilidade que exigimos”, disse Myle Ott, pesquisador fundador da Thinking Machines, em comunicado.