Os modelos de IA de imagem agora impulsionam o crescimento do aplicativo, superando as atualizações do chatbot

Os lançamentos de modelos de imagens estão impulsionando o crescimento de aplicativos móveis de IA, gerando 6,5 vezes mais downloads do que atualizações de modelos tradicionais, de acordo com um novo relatório do provedor de inteligência de aplicativos Appfigures.

Isto marca uma mudança em relação aos dias anteriores, quando o lançamento de novos modelos alimentando o experiências de conversação gerou mais demanda, junto com novos recursos como um interface de bate-papo por voz.

Por exemplo, ChatGPT e Gemini adicionaram, cada um, dezenas de milhões de novos downloads após lançarem seus respectivos modelos de imagem, Figuras de aplicativos encontrado.

Para a Gemini do Google, o lançamento do seu modelo de imagem Nano Banana gerou mais de 22 milhões de downloads adicionais nos 28 dias seguintes à introdução do Modelo de imagem Flash Gemini 2.5 em agosto passado. Este lançamento aumentou os downloads do aplicativo em mais de quatro vezes durante esse período, mostraram os dados.

Enquanto isso, o ChatGPT adicionou mais de 12 milhões de instalações incrementais nos 28 dias após a introdução do seu modelo de imagem GPT-4o em março do ano passado. Isso é cerca de 4,5 vezes mais downloads do que os lançamentos dos modelos GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5, apontou Appfigures.

Outros lançamentos de modelos seguiram tendências semelhantes, embora em menor escala. A introdução do feed de vídeo AI Vibes pela Meta AI adicionou cerca de 2,6 milhões de downloads incrementais nos 28 dias após seu Lançamento de setembro de 2025. (Sim, tecnicamente, este é um modelo de vídeo, mas trata-se, em última análise, de conteúdo visual, não apenas de texto.)

Ainda assim, alerta o relatório, downloads adicionais nem sempre se traduzem em aumento de receita móvel.

Em vez disso, os lançamentos de novos modelos de imagem dão às pessoas um motivo para instalar o aplicativo e experimentar seus recursos aprimorados de geração de imagens. Isso não significa que eles necessariamente se converterão em assinantes pagantes. Por exemplo, Appfigures observou que Nano Banana gerou apenas US$ 181.000 em gastos brutos estimados do consumidor durante a janela de 28 dias após seu lançamento, embora tenha produzido um aumento maior em downloads do que o lançamento do modelo de imagem 4o do ChatGPT.

O lançamento do Vibes pela Meta AI também gerou downloads adicionais, mas nenhuma receita significativa.

Entre os três, apenas o ChatGPT voltou a atenção cada vez maior para dólares reais.

O modelo de geração de imagens 4o da OpenAI gerou cerca de US$ 70 milhões em gastos brutos do consumidor nos 28 dias após seu lançamento, em comparação com sua linha de base anterior, disse Appfigures.

A empresa também analisou o DeepSeek, mas ele não se enquadrava no padrão.

Enquanto o DeepSeek R1 gerou 28 milhões de downloads depois seu lançamento em janeiro de 2025não foi um evento típico de comparação de modelos. Este foi o momento de ruptura do DeepSeek, quando deixou de ser relativamente desconhecido para se tornar uma sensação da noite para o dia, à medida que a indústria tecnológica aprendia sobre as técnicas usadas para treinar seus modelos de IA por uma fração do custo de seus concorrentes. Este caso destaca como a curiosidade pode impulsionar os downloads – embora, neste caso, o interesse não estivesse vinculado a um modelo de imagem.