Os novos chips de IA da Meta começarão a ser produzidos em setembro

Em uma tentativa de reduzir seus custos de GPU em meio a uma escassez de componentes sem precedentes, a Meta está no caminho certo para começar a fabricar as versões mais recentes de seu chip específico para IA em setembro, Reuters relatadocitando um memorando interno.

Pelo menos um chip passou pela fase de testes em cerca de seis semanas, dizia o memorando. A Meta está trabalhando com a Broadcom no design do chip, mas usará a TSMC de Taiwan para fabricá-los. A empresa também está comprando RAM da Samsung, armazenamento da Sandisk e equipamentos de fibra óptica da Sumitomo Electric, segundo o relatório.

meta detalhado os quatro novos chips, desenvolvidos no âmbito do programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), em março, alguns dos quais estão atualmente em implantação ou estarão neste ano ou no próximo. A empresa está adotando uma abordagem modular para projetar esses chips, prevendo que suas necessidades mudarão à medida que a IA evoluir rapidamente quando os chips estiverem em produção.

“Cada geração MTIA se baseia na anterior, usando chips modulares, incorporando os mais recentes insights de carga de trabalho de IA e tecnologias de hardware e implantando em uma cadência mais curta”, escreveu a empresa na época.

Espera-se que os chips ajudem a empresa a economizar na compra de GPUs de fabricantes de chips como Nvidia e AMD, embora ainda espere gastar muito com esses fornecedores, relata a Reuters. A Meta pretende usar os chips MTIA para treinar modelos para seus algoritmos de classificação e recomendação, cargas de trabalho de IA mais amplas e inferência voltada para suas aplicações. A empresa de mídia social foi produzindo seus próprios chips de IA desde 2023.

A Meta tem investido muito para garantir capacidade computacional suficiente para impulsionar seus vários esforços de IA. A empresa em abril disse isso espera despesas de capital entre US$ 125 bilhões e US$ 145 bilhões este ano, muitas das quais vão para seus esforços de IA.

A empresa tem fechado acordos de data center e energia em todo o mundo, gastando dezenas de bilhões para garantir a capacidade de computação para treinar e implantar seus novos Musa Faísca série de modelos de IA. Ela planeja implantar 7 gigawatts de computação este ano e dobrar no próximo, segundo a Reuters, que citou o memorando.

Também assinou um acordo com a ARM no ano passado para proteger a computação para seus sistemas de recomendação, além de um acordo multibilionário com a AMD para suas GPUs Instincte um acordo multibilionário com a Amazon para usar CPUs desenvolvidas internamente pela gigante da nuvem para necessidades relacionadas à IA.

A Meta não é a única empresa que tenta conter a onda de capital que vai para a Nvidia. OpenAI no mês passado revelado um processador de inferência que está construindo com a Broadcom, e a Anthropic é disse ser considerando desenvolver seus próprios chips com a Samsung. Amazônia e Google ambos desenvolvem seus próprios chips para treinamento e inferência de IA, e há uma anfitrião de startups construindo no espaço para atender à demanda crescente.

Meta recusou comentar.